Image Cover
Avatar

Sun* AI Research Team

level partner

Silver Content Creator

We're AI Research Team of R&D Lab @Sun Asterisk .Inc

Pinned Posts

Độ hot của Langchain

Langchain là một framework vô cùng hot hit trong thời gian gần đây. Nó được sinh ra để tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn LLM như ChatGPT, LLaMA... để tạo ra các ứng dụng trong thực tế. Dù mới được phát triển cách đây khoảng 6 tháng (10/2022) và vẫn được cập nhật liên tục hàng ngày nhưng trên Github Langchain đã nhận được những tương tác khủng với lượng star lê...

Mayfest2023 ContentCreator
12.5K
56
24 8

All posts

Thumbnail Image
9.5K
12
3 3
Avatar Trung Thành Nguyễn thg 9 17, 2019 12:09 CH
6 min read

[GAN series-1] Cơ bản về GAN trong Deep learning

GAN là gì ?

Note: Link toàn bộ series 4 bài về GAN của mình: Giới thiệu series bài viết về GAN

GAN là viết tắt “generative adversarial network”, hướng tới việc sinh ra dữ liệu mới sau quá trình học. GAN có thể tự sinh ra một khuôn mặt mới, một con người, một đoạn văn, chữ viết, bản nhạc giao hưởng hay những thứ tương tự thế. Thế làm cách nào để GAN học và làm được điều đó, chúng ta cần phải ...

Thumbnail Image
24.1K
80
31 5
Avatar Phạm Văn Toàn thg 9 15, 2019 4:27 CH
32 min read

[AI Interview] 12 câu hỏi phỏng vấn Deep Learning siêu hay không thể bỏ qua

Xin chào các bạn, hôm nay mình sẽ quay lại với các bạn về một chủ đề không mới những chưa bao giờ hết hot. Đó chính là các câu hỏi mà thường được hỏi khi phỏng vấn vị trí AI Engineer là gì?. Thực ra cũng không phải cuộc phỏng vấn nào cũng cần phải dùng đến hết những câu hỏi ở trong này vì còn tuỳ thuộc vào kinh nghiệm và các dự án mà ứng viên đã từng làm qua nữa . Qua rất nhiều cuộc phỏng vấn, ...

Thumbnail Image
2.3K
24
9 4
Avatar Ngoc N Tran thg 9 13, 2019 9:54 SA
11 min read

Tách lời khỏi nhạc: công cụ không thể thiếu cho các producer phòng ngủ

lời xin lỗi của tác giả: hiện tại tác giả đã xài hết $300 credit của Google Cloud nên server đã chết. đồng thời tác giả đã không gia hạn domain underlandian.com được nhắc đến trong bài nên lại càng là 2 lần chết. tác giả vô cùng xin lỗi bạn đọc.

Tại sao bạn nên quan tâm? Đã bao giờ bạn nghĩ là Masew hay Touliver mix bài nào cũng như nhau phí cả vocal hay? Vì vậy bạn đã bắt đầu tập tành vọc các...

Thumbnail Image
4.5K
11
4 0
Avatar Dark Knight thg 9 4, 2019 2:51 SA
12 min read

Generative adversarial networks(GAN) và ứng dụng của nó trong deepfakes

Mở Đầu Lưu ý: Trong bài mình vấn sẽ sử dụng một số từ tiếng anh chuyên ngành của nó , vì nếu dịch mấy từ đó ra tiếng việt sẽ rất buồn cười , mong các bạn thông cảm 😄

Cụm từ deep fake là một cụm từ rất HOT trong vài năm gần đây, hãy thử tưởng tượng bạn có thể vào vai chính trong một bộ phim mình thích, điều đấy sẽ ko còn là ước mơ nữa rồi vì công nghệ này sẽ giải quyết được điều đó, nhưng việc...

Thumbnail Image
1.1K
10
3 0
Avatar Cao Minh Ngoc thg 8 23, 2019 1:57 CH
21 min read

Feature Engineering (Phần 5): Phương pháp nâng cao để xử lý dữ liệu dạng văn bản, phi cấu trúc (1/2)

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý truyền thống với dạng dữ liệu văn bản (Text Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về các phương pháp nâng cao hơn để xử lý dữ liệu văn bản, phi cấu trúc và tìm hiểu cụ thể mô hình CBOW để trích ...

Thumbnail Image
1.4K
8
1 0
Avatar Trung Thành Nguyễn thg 8 20, 2019 10:53 SA
7 min read

CTC và bài toán sequence to sequence

Thuật toán CTC Giới thiệu Seq2Seq là dạng bài toán có input và output đều dạng chuỗi. Những bài toán Seq2Seq như Machine Translate, Auto Tagging, Speech to Text, Text to Speech, Handwriting recognition khá quen thuộc và hầu hết giải pháp tối ưu nhất cho những bài toán này đều dựa vào Deep learning. Trong đó có hai dạng khá là khó: Speech to Text và Handwriting recognition, hãy quan sát ví dụ dư...

Thumbnail Image
9.6K
18
5 11
Avatar Pham Thi Hong Anh thg 8 20, 2019 4:36 SA
7 min read

Sử dụng Tensorflow API cho bài toán Object Detection

Chào tất cả mọi người, hôm nay mình sẽ chia sẻ cách trainning model Object Detection đơn giản nhất sử dụng Tensorflow API.

Image classification sử dụng mạng CNN ngày nay khá dễ dàng, đặc biệt có sự hỗ trợ của Keras với TensorFlow back-end. Nhưng khi bạn muốn xác định nhiều hơn một đối tượng trong một hình ảnh thì sao? Vấn đề này được gọi là “object localization and detection" . Bài toán này k...

Thumbnail Image
5.1K
52
19 15
Avatar Phạm Văn Toàn thg 8 18, 2019 2:47 CH
32 min read

Ông Toằn Vi Lốc - Ứng dụng Deep Learning tự động tạo kho nhạc beat karaoke siêu to khổng lồ

Xin chào các cháu, lại là ông dây. Ở bài trước các cháu đã cùng ông thử nghiệm làm một series truyện ma siêu to khổng lồ rồi phải không nào. Hi vọng các cháu có thể áp dụng nó để thực hiện được những chuỗi truyện kinh dị siêu siêu chất nhé. Quảng cáo sương sương cho bài viết cũ vậy thôi chứ các cháu nghe nhiều truyện ma quá cũng đến lúc cần phải giải trí phải không nào. Hôm nay ông sẽ hướng dẫn...

Thumbnail Image
1.4K
10
3 3
Avatar Phạm Hoàng Anh thg 8 7, 2019 7:01 SA
24 min read

Modern Recommendation Systems in Real Application

"Vấn đề" của các hệ thống lớn hiện nay Chúng ta đang sống trong những ngày tháng mà thông tin người dùng và các vấn đề liên quan đến nó luôn được chú ý tới một cách vô cùng đặc biệt. Khi mà trí tuệ nhân tạo đang ngày một thông minh, nó giúp cho chúng ta có khả năng hiểu rõ người dùng hơn bất cứ ai. Hãy nghĩ lại một chút về vấn đề này, ngay cả những người thân với bạn nhất có lẽ cũng đang gặp kh...

Thumbnail Image
1.4K
24
4 6
Avatar Ngoc N Tran thg 7 26, 2019 2:16 SA
11 min read

Xác suất thống kê ứng dụng trong việc đổ công sức vào một mối quan hệ...

... hay hùng biện của một kẻ vã.

Foreword -- lời dạo đầu của tác giả. Tác giả bài này hiện đang vừa viết vừa tìm hiểu thêm về chủ đề này nên có thể diễn đạt không được quá khoa học. Các trích dẫn có thể sẽ từ các trang tiếng Anh vì tác giả hơi mất gốc, tuy nhiên bài viết này tác giả sẽ viết nhiều tiếng mẹ đẻ nhất có thể.


Tại sao bài này liên quan đến machine learning? Machine learn...

Thumbnail Image
3.4K
19
4 6
Avatar Phan Huy Hoang thg 7 23, 2019 6:20 SA
25 min read

[Deep Learning] Chẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường với Deep Learning - Diabetic Retinopathy Kaggle Competition

Diabetic Retinopathy Detection - Kaggle Competition

  • Các ứng dụng của Machine Learning, Deep Learning tới các ngành đặc thù như y sinh học trong thời gian vài năm gần đây nhận được sự chú ý rất lớn từ cộng đồng, cùng với đó là những thành tựu và kết quả đáng mong đợi đã đạt được như:
Thumbnail Image
5.5K
6
1 1
Avatar Cao Minh Ngoc thg 7 23, 2019 3:51 SA
31 min read

Feature Engineering (Phần 4): Phương pháp xử lý truyền thống với dữ liệu dạng văn bản (Text Data)

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý với dữ liệu dạng phân loại (Categorical Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về một số phương pháp xử lý truyền thống với dạng dữ liệu văn bản (Text Data).

Giới thiệu Trong hai phần trước chún...

Thumbnail Image
2.4K
36
12 0
Avatar Phạm Hữu Quang thg 7 22, 2019 6:54 SA
39 min read

Bài học rút ra từ sự thất bại của các dự án AI Proof of Concepts

(Bài viết này được viết dựa trên bài viết 9 Lessons learned from failed AI PoCs nhưng thay vì dịch lại hoàn toàn, mình viết lại cả bằng góc nhìn và quan điểm cá nhân.) PoCs - Proof of Concepts Proof of concepts(PoCs) hiểu đơn giản là việc hiện thực hóa một phương pháp hoặc một ý tưởng nhất định để chứng minh tính khả thi của giải pháp và tiềm năng của nó trong thực tế. Một PoC thường nhỏ và có ...

Thumbnail Image
3.7K
11
5 0
Avatar Nguyen Van Dat thg 7 21, 2019 2:42 CH
9 min read

Separable Convolutions - Toward realtime object detection applications

I. Introduction

Xin chào mọi người, chắc hẳn mọi người ở đây ai đã từng làm việc với mô hình mạng CNN MobileNet thì đều đã nghe đến cái tên Separable Convolutions, một kỹ thuật mới vô cùng mạnh mẽ giúp giảm lượng tham số mô hình trong mạng CNN mà vẫn đáp ứng đẩy đủ các yêu cầu trong việc học các features của ảnh, với separable convolutions, chúng ta có thể hướng đến việc giải quyết các bài ...

Thumbnail Image
26.7K
59
15 12
Avatar Nguyen Viet Anh thg 7 21, 2019 5:09 SA
13 min read

Giới thiệu về học tăng cường và ứng dụng Deep Q-Learning chơi game CartPole

Giới thiệu

Học tăng cường (Reinforcement Learning-RL) là một trong ba kiểu học máy chính bên cạnh học giám sát (Supervised Learning) và học không giám sát (Unsupervised Learning). Bản chất của RL là trial-and-error, nghĩa là thử đi thử lại và rút ra kinh nghiệm sau mỗi lần thử như vậy. Gần đây, RL đã đạt được những thành tựu đáng kể khi các thuật toán của DeepMind (AlphaGo, AlphaZero, AlphaSt...

Thumbnail Image
12.6K
148
51 88
Avatar Phạm Văn Toàn thg 7 17, 2019 2:39 SA
27 min read

Ông Toằn Vi Lốc - Ứng dụng Deep Learning tự động sinh ra series audio truyện ma siêu to khổng lồ

Xin chào các cháu, chắc hẳn có rất nhiều cháu, nhất là các cháu đam mê truyện ma kinh dị hẳn không còn lạ lẫm gì với những audio truyện ma nổi tiếng của các bác Nguyễn Ngọc Ngạn, Đình Soạn hay bác Hồng Nhung. Tuy nhiên các ông đấy do là phải thường xuyên đọc nhiều nên cũng mỏi mồm lắm các cháu ạ. Thế nên là khi các cháu muốn nghe một truyện mới cũng phải chờ các ông ấy chữa mồm thì mới hi vọng ...

Thumbnail Image
11.0K
12
5 1
Avatar Cao Minh Ngoc thg 6 22, 2019 7:11 CH
23 min read

Feature Engineering (Phần 3): Feature engineering với dữ liệu dạng phân loại (Categorical Data)

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý với dữ liệu dạng số liên tục (Continuous Numeric Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về một số phương pháp feature engineering với dữ liệu dạng phân loại (Categorical Data).

Giới thiệu

Trong...

Thumbnail Image
1.4K
13
5 0
Avatar Phạm Hữu Quang thg 6 21, 2019 4:03 SA
33 min read

Build Your Own Artificial Intelligence Assistant similar to Google Assistant

Sau sự kiện "Google Assistant Xin Chào Việt Nam" diễn ra đầu tháng 5 vừa rồi, chúng ta đã được nghe, được thấy, được trải nghiệm thực tế công nghệ virtual assistant của Google phiên bản đặc biệt dành cho tiếng Việt ngay trên chính những chiếc smartphone của mình. Ngôn ngữ tiếng Việt là một ngôn ngữ khó. Tuy nhiên, Việt Nam lại là một thị trường béo bở và đầy tiềm năng. Việt Nam là một trong nhữ...

Thumbnail Image
7.2K
17
5 7
Avatar Nguyen Van Dat thg 6 19, 2019 4:33 CH
13 min read

Building CNN model, Layer Patterns and Rules!

Introduction

Xin chào mọi người, hiện nay với sự phát triển không ngừng của Deep Learning cùng sự xuất hiện của rất nhiều thư viện hỗ trợ như Keras, TensorFlow... đã giúp cho việc xây dựng các mô hình Deep Learning trở lên thuận tiện hơn, có thể kể đến các mô hình kinh điển như CNN trong các bài toán Computer Vision, RNN, LSTM trong NLP... Ở bài viết này mình sẽ chia sẻ về kinh nghiệm của m...

Thumbnail Image
4.4K
19
5 2
Avatar Trung Thành Nguyễn thg 6 17, 2019 3:41 SA
5 min read

Machine Translate với Attention trong Deep Learning

  1. Giới thiệu Bài toán dịch ngôn ngữ là 1 bài toán khá hay, Hôm nay, mình sẽ hướng dẫn chi tiết và code lại thuật toán Attention trong lĩnh vực Deep learning cho dạng bài toán Seq2Seq (Sequence to sequence). Trong bài hướng dẫn này mình sẽ code một Machine Translation có chức năng dịch ngôn ngữ Anh -> Việt.

Với mục đích hiểu sâu hơn về thuật toán, sản phẩm được code trên Tensorflow 2.0 thay vì...

Featured member
Viblo
Let's register a Viblo Account to get more interesting posts.