Sun* AI Research Team

I. Introduction Xin chào các bạn, để tiếp nối chuỗi bài về Segmentation thì hôm nay mình xin giới thiệu tới các bạn cách để custom dataset và train lại model Mask RCNN cho bài toán segmentation. Trong bài trước mình có giới thiệu tới các bạn về các bước triển khai Mask RCNN cho bài toán segmentation khá chi tiết, các bạn có thể tham khảo thêm theo đường dẫn dưới đây:
https://viblo.asia/p/m...

1. Lời nói đầu Bài toán multitask có thể thực hiện đồng thời nhiều task được ứng dụng nhiều trong computer vision. Ví dụ như phân tích khuôn mặt đưa ra dự đoán tuổi, cảm xúc, giới tính hay dự đoán một bông hoa là loại nào? đã được trồng bao nhiêu năm?, .... Tuy nhiên những bài toán multitask thường yêu cầu nhiều nhãn dán trên tập dữ liệu huấn luyện mà chúng ta thường gặp khó khăn trong việc tì...

1. Tổng Quan:

Việc đọc reasearch paper ( từ sau mình sẽ dùng là paper cho ngắn ) rất quan trọng nếu bạn muốn hiểu sâu về một phương pháp hoặc một thuật toán nào đó trong Machine Learning hay Deep Learning. Đây là một công việc nghe như đơn giản những thật sự lại không đơn giản một chút nào hết. Một số người khi mới làm quen với 2 lĩnh vực này, chưa có kinh nghiệm chọn lựa paper để đọc hoặc các...

1. Regression Sau khi đọc lại rất nhiều lần bài viết này. Mình bắt đầu tự hỏi tại sao lại có cái tên regression (hồi quy). Cùng với việc tìm tòi wiki và những điều mình học hỏi được trong khóa học gần đây mình được tham gia; mình đã đúc kết ra được nguồn gốc của những cái tên sơ khai nhất trong Machine Learning.
   Phân tích hồi quy (regression analysis) là một trong những phương pháp phổ biế...

Giới thiệu

Trước khi Google công bố bài báo về Transformers (Attention Is All You Need), hầu hết các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy (Machine Translation) sử dụng kiến trúc Recurrent Neural Networks (RNNs). Điểm yếu của phương pháp này là rất khó bắt được sự phụ thuộc xa giữa các từ trong câu và tốc độ huấn luyện chậm do phải xử lý input tuần tự. Transformers sinh ra để gi...

Mở bài Sau khi mình đọc bài này của bạn Sơn team mình về đánh giá điểm khuôn mặt, đến đoạn bắt xem vùng nào chứa khuôn mặt trên ảnh, thì mình chợt nhận ra là mình không biết gì về cái này cả Sau khi search trên Viblo về Haar Cascade cũng thấy chục bài, tuy nhiên các bài cũng giải thích không được dễ hiểu lắm, nên mình viết thêm một bài nữa cho các bạn càng thêm khó hiểu : )

<sub>Bạn có thể ...

I. Introduction

Xin chào mọi người, trước khi đi vào nội dung bài viết, mọi người cùng xem một vài hình ảnh sau đây trước nhé:

Đây là hình ảnh về các món ăn và đã được phân vùng và nhận biết về loại của nó, cụ thể ở đây chúng ta có cơm, cá hồi, mì ý và bơ... trông khá cool và hay ho phải không mọi người. Thực ra đây là một cuộc thi, challenge về nhận biết các món ăn trên CrowAI trong một ngày...

Mục tiêu bài viết: Mang tính thảo luận Đối tượng: begginers về Object Detection I . Intuition

Puzzle 1: Tìm táo. Tưởng tượng bạn muốn có một AI program có khả năng xác định vị trí của quả táo trong ảnh, biết mỗi bức chỉ chưa một quả , và kích thước các quả trong các bức gần bằng nhau. Như sau:

Vị trí của vậy được diễn tả với bounding box, một hình chữ nhật bao sát vật đó.

Khá đơn giản đúng k...

Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này

• What is Saliency Prediction?

• Usecases cụ thể

• 1 số tập dữ liệu về saliency prediction

• Mô hình thuật toán

• Các phương pháp đánh giá

• Áp dụng vào bài toán (flower) image search retrieval

• Tổng kết

• Tài liệu tham khảo

• Link github: https://github.com/huyhoang17/flowers102retrievalstreamlit

What is Saliency Prediction?!

• Khi nhìn và...

[IMG]

1. Introduce Image Segmentation - bài toán gán nhãn/label cho pixel luôn là một chủ đề hot trong Computer Vision - Deep learning. Trong đó, Image Segmentation chia làm 2 nhánh:

• Semantic segment: gán nhãn từng pixel với label là class mà đối tượng thuộc về.
• Instance Segment: là bài toán nâng cao hơn semantic segment - có thể phát hiện, phân biệt từng đối tượng riêng lẻ trong 1 nhóm các đối...

I. Introduction

Xin chào mọi người, chúng ta vẫn tiếp tục sống trong những ngày tháng nhàn nhã nhất trong lịch sử do ảnh hưởng của virus corona, người work remotely, người study online, người tận dụng thời gian này để có 1 kỳ nghỉ holiday, cũng có người chọn cách nâng cao khả năng ngoại ngữ của mình...tớ chọn cách đọc sách và viết viblo nhiều hơn. Sau bài trước về việc làm thế nào để xây dựn...

I.Overview

• Mask RCNN là một state-of-the-art cho bài toán về segmentation và object detection
• Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cách mà MaskRCNN hoạt động như thế nào
• Cùng nhau thực hiện các bước triển khai MaskRCNN cho bài toán segmatation II.Introduction Kết thúc chuỗi bài về RASA chatbot với các bài viết về Tập tành làm Rasa chatbot hay viết hàm custom action trong xử lý hội thoại chuỗi của ch...

Làm thế nào để bạn biết mình đẹp trai, xinh gái ra sao nếu không dựa vào người khác đánh giá???

Và câu trả lời là AI sẽ làm điều đó cho bạn, hôm nay mình sẽ giới thiệu đến các bạn cách xây dựng một bài toán rất hay và thú vị mang tên “Beaty Evaluate”. Sử dụng deep learning train với bộ dữ liệu SCUT-FBP5500 để ra được model “tối thượng” để dự đoán được độ đẹp zai xinh gái của bạn như thế nào, c...

Lời giới thiệu Xin chào các bạn. Đây là series mà mình đã ấp ủ rất lâu nhưng vì cứ mải việc này việc kia mà chưa có thời gian thực hiện. Chúng ta đã biết rằng có rất nhiều người muốn tìm hiểu về lĩnh vực AI nhưng việc phải đọc các paper và tìm hiểu các lý thuyết của nó thực sự không phải là điều đơn giản. Có rất nhiều lý do cho vấn đề này nhưng mình thấy thường là có một số lý do khá cơ bản như...

TL;DR Feature Locality và Translational Invariance.

Mở bài Tại sao mình lại viết bài này? Lúc đó, mình đang đọc bài này của một bạn team mình, và bỗng nhiên mình đặt ra câu hỏi:

Tại sao mạng/lớp tích chập lại hoạt động hiệu quả?

Nhiều lúc mình cũng nghĩ về chuyện này, rồi tự nhủ mình hiểu rồi, để rồi sau này lại tự hỏi bản thân mình đã thực sự hiểu chưa. Cụ thể, câu hỏi to nhất mà mình có là...

I. Introduction Xin chào mọi người, cũng khá lâu rồi mình không chia sẻ được gì cho anh em viblo, phần vì mình lười viết, phần cũng vì cảm thấy kiến thức của bản thân còn hạn hẹp quá . Nay cũng là ngày gần cuối mình ở Nhật, thời gian bắt đầu dư giả hơn nên quyết định viết bài này chia sẻ tới ae những gì mình học được trong khoảng thời gian ở đây, cũng là một cách để mình refresh lại sau mộ...

Câu hỏi được đặt ra Sau một thời gian đi hóng phỏng vấn của các tay to trong team thì một câu hỏi hay được đặt ra để phân biệt giữa người hiểu lơ mơ và người hiểu không lơ mơ lắm chính là câu hỏi trên đề bài:

Phân biệt sự khác nhau giữa hồi quy tuyến tính và phân lớp tuyến tính?

Vậy thì bài viết này sẽ giải thích cụ thể sự khác nhau đó nhé, kèm tất cả những gì liên quan đến cả 2 mô hình trên....

Visualizing neural network(Trực quan hoá mạng lưới thần kinh) là gì? Một khái niệm quá quen thuộc với deep learning đó chính là DNNs (deep neural network) , trong computer vision nó được áp dụng cực kỳ nhiều với các tác vụ như: phân loại, phát hiện, segmentation. Yep chúng ta biết DNNs đã làm điều đó, nhưng bằng cách nào, hay nói rõ hơn bên trong các layers hay nó đã xử lý để đưa ra quyết định ...

Các phần nội dung chính được đề cập trong bài blog lần này

• Giới thiệu về Kuzushiji Recognize

• Hướng tiệp cận

• Text detection - Image Segmentation

• Quá trình hậu xử lý mô hình - Post processing

• Text recognition - Image Classification

• Demo với streamlit

• Triển khai model với tensorflow serving

• Đóng gói model với Docker / docker-compose

• Kết quả thu được sau bài blog này

và

• L...

Xin chào tất cả các bạn, corona thật sự đang rất ảnh hưởng đến cuộc sống của mỗi chúng ta đặc biệt là việc phải làm remote ở nhà với một cái màn hình máy tính thì thật là không vui chút nào. Nhớ những ngày được đi làm còn có đồng nghiệp hỏi han nhưng nay thui thủi chỉ ta với chiếc máy thì biết làm sao bây giờ. Thôi thì làm một ứng dụng tự chơi oẳn tù tì với máy cho vui vậy. Ứng dụng ngày hôm na...