Sun* AI Research Team

Xin chào tất cả mọi người hôm nay mình sẽ chia sẻ một model baseline cho bài toán HIt-song prediction của cuộc thi Zalo AI challenge 2019. Link cuộc thi tại đây.

Giới thiệu Về cuộc thi Trong cuộc thi Zalo AI challenge 2019 gồm có 3 bài toán: Hit Song Prediction, MotoBike Generation và Vietnamese WIki Question Answering. Tuy nhiên mình chỉ tham gia mỗi cuộc thi Hit Song Prediction với mục đích ...

Zalo đang tổ chức một cuộc thi về Ai cho toàn thể ACE trong "Ngành". Một trong ba bài toán đó là bài Motorbike Generator và tất nhiên requirement của nó y hệt như cái bài Dog Generator trên Kaggle, khác mỗi đầu ra là 128x128 còn bài Dog Generator là 64x64 :v. Và mình cũng tham gia góp vui với một tinh thần 3H - Ham học hỏi :v. Bài viết này mình đề cập tới những kinh nghiệm của mình trong việc ...

Xin chào các cháu, lại là ông đây. Hôm nay ông sẽ đem đến cho các cháu một chủ đề hết sức thú vị đó chính là Làm thế nào để xây dựng được các mô hình siêu nhỏ li ti mà vẫn đảm bảo độ chính xác cao. Đây chắc hẳn là một câu hỏi vô cùng thú vị với bất kì cháu nào đang thử nghiệm với các thuật toán Deep Learning và đặc biệt là các cháu đã có thích tìm hiểu về các kĩ thuật tăng hiệu năng cho model t...

Đầu bài Các bạn có biết rằng, để dạy cho máy học một mô hình, chúng ta đã thải ra lượng các-bon lớn gấp 5 lần một chiếc xe ô-tô trong cả quá trình vòng đời của nó? Vậy thì phải xem có thể làm gì với mô hình đó nữa cho bõ công phá hoại môi trường nào.

Chắc các bạn cũng biết, điểm xuất phát của các trọng số trong một mô hình có ảnh hưởng khá nhiều đến kết quả học máy. Nếu bạn xuất phát ở một nơi...

Trong suốt một thập kỉ qua, sự phát triển mạnh mẽ các công nghệ phần cứng cũng như sự giàu có về nguồn dữ liệu đã là đòn bẩy cho sự phát triển mạnh mẽ của ngành nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Sự nổi bật nhất mang tên Deep learning. Cứ vài ba tháng, một mô hình Deep learning mới lại ra đời, các state-of-the-art của các bài toán gần như đều đã thuộc về các mô hình Deep learning với vô vàn kiểu thiế...

Introduction

Xin chào mọi người, sau những bài viết trước có thiên hướng đi vào lý thuyết, bài viết này của mình sẽ có thiên hướng thực hành nhiều hơn, cụ thể sẽ là bài toán Face Recognition. Có lẽ những bài toán liên quan đến face như face detection, face alignment, face recognization không còn quá xa lạ trong giới AI, nhưng đến nay có thể nói nó vẫn còn khá nhiều vấn đề còn tồn tại chưa đ...

Xu hướng và hiệu quả của việc sử dụng Chatbot những năm gần đây Vào thời điểm mình viết bài viết này, Chatbot thậm chí đã là một danh từ nổi tiếng mà khi nhắc đến thì mỗi người đều đã có những hình dung khá cụ thể của riêng mình dành cho nó. Theo một thống kê thực tế từ đầu năm 2018 của Hubspot, số lượng hàng hóa bán ra cho người dùng trên toàn thế giới thông qua chatbot chiếm tới hơn 47% và co...

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người phần đầu của bài viết Phương pháp nâng cao để xử lý dữ liệu dạng văn bản (Text Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu phần còn lại của các phương pháp nâng cao hơn để xử lý dữ liệu văn bản, phi cấu trúc.

Xây dựng mô hìn...

[IMG]

1. Dataset Trong hai bài trước, mình đã nói qua về khái niệm GAN và thực hành GAN với bộ dataset đơn giản: Mnist. Trong bài này, mình sẽ tiến hành code một GAN phức tạp hơn, trên dataset phức tạp hơn: bộ chân dung các nhân vật Anime. Anime Dataset được public trên Kaggle theo link sau: Kaggle anime-faces . Bạn có thể download về máy hoặc code trực tiếp trên Kaggle (bằng cách click vào New note...

Những vấn đề khi train GAN Hồi mới học GAN, mình đã mất cả tuần để tự code 1 ứng dụng đơn giản: sinh chữ viết tay dựa trên Mnist dataset. Code chỉ mất 2 giờ, nhưng quá trình train GAN lại mất gần 1 tuần, thử đi thử lại cả trăm lần với đủ các loại model, layer, tham số. Cuối cùng vào một buổi chiều, đột nhiên quá trình train thành công khi mình thay đổi learning rate từ 0.00015 thành 0.0001.

Dù...

Trong bài viết trước, mình đã điểm qua các khái niệm và công thức trong GAN. Nội dung bài này sẽ tập trung vào thực hành, mình sẽ bắt tay vào code một ứng dụng demo nho nhỏ. Nếu chưa hiểu về GAN, hãy đọc lại bài đầu tiên của mình . Dataset Để không mất quá nhiều thời gian vào việc chuẩn bị dữ liệu và tập trung vào thuật toán, mình sẽ dùng bộ dữ liệu đơn giản nhất mà ai cũng biết: Mnist - bộ dữ ...

GAN là gì ?

Note: Link toàn bộ series 4 bài về GAN của mình: Giới thiệu series bài viết về GAN

GAN là viết tắt “generative adversarial network”, hướng tới việc sinh ra dữ liệu mới sau quá trình học. GAN có thể tự sinh ra một khuôn mặt mới, một con người, một đoạn văn, chữ viết, bản nhạc giao hưởng hay những thứ tương tự thế. Thế làm cách nào để GAN học và làm được điều đó, chúng ta cần phải ...

Xin chào các bạn, hôm nay mình sẽ quay lại với các bạn về một chủ đề không mới những chưa bao giờ hết hot. Đó chính là các câu hỏi mà thường được hỏi khi phỏng vấn vị trí AI Engineer là gì?. Thực ra cũng không phải cuộc phỏng vấn nào cũng cần phải dùng đến hết những câu hỏi ở trong này vì còn tuỳ thuộc vào kinh nghiệm và các dự án mà ứng viên đã từng làm qua nữa . Qua rất nhiều cuộc phỏng vấn, ...

lời xin lỗi của tác giả: hiện tại tác giả đã xài hết $300 credit của Google Cloud nên server đã chết. đồng thời tác giả đã không gia hạn domain underlandian.com được nhắc đến trong bài nên lại càng là 2 lần chết. tác giả vô cùng xin lỗi bạn đọc.

Tại sao bạn nên quan tâm? Đã bao giờ bạn nghĩ là Masew hay Touliver mix bài nào cũng như nhau phí cả vocal hay? Vì vậy bạn đã bắt đầu tập tành vọc các...

Mở Đầu Lưu ý: Trong bài mình vấn sẽ sử dụng một số từ tiếng anh chuyên ngành của nó , vì nếu dịch mấy từ đó ra tiếng việt sẽ rất buồn cười , mong các bạn thông cảm

Cụm từ deep fake là một cụm từ rất HOT trong vài năm gần đây, hãy thử tưởng tượng bạn có thể vào vai chính trong một bộ phim mình thích, điều đấy sẽ ko còn là ước mơ nữa rồi vì công nghệ này sẽ giải quyết được điều đó, nhưng việc...

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý truyền thống với dạng dữ liệu văn bản (Text Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về các phương pháp nâng cao hơn để xử lý dữ liệu văn bản, phi cấu trúc và tìm hiểu cụ thể mô hình CBOW để trích ...

Thuật toán CTC Giới thiệu Seq2Seq là dạng bài toán có input và output đều dạng chuỗi. Những bài toán Seq2Seq như Machine Translate, Auto Tagging, Speech to Text, Text to Speech, Handwriting recognition khá quen thuộc và hầu hết giải pháp tối ưu nhất cho những bài toán này đều dựa vào Deep learning. Trong đó có hai dạng khá là khó: Speech to Text và Handwriting recognition, hãy quan sát ví dụ dư...

Chào tất cả mọi người, hôm nay mình sẽ chia sẻ cách trainning model Object Detection đơn giản nhất sử dụng Tensorflow API.

Image classification sử dụng mạng CNN ngày nay khá dễ dàng, đặc biệt có sự hỗ trợ của Keras với TensorFlow back-end. Nhưng khi bạn muốn xác định nhiều hơn một đối tượng trong một hình ảnh thì sao? Vấn đề này được gọi là “object localization and detection" . Bài toán này k...

Xin chào các cháu, lại là ông dây. Ở bài trước các cháu đã cùng ông thử nghiệm làm một series truyện ma siêu to khổng lồ rồi phải không nào. Hi vọng các cháu có thể áp dụng nó để thực hiện được những chuỗi truyện kinh dị siêu siêu chất nhé. Quảng cáo sương sương cho bài viết cũ vậy thôi chứ các cháu nghe nhiều truyện ma quá cũng đến lúc cần phải giải trí phải không nào. Hôm nay ông sẽ hướng dẫn...

"Vấn đề" của các hệ thống lớn hiện nay Chúng ta đang sống trong những ngày tháng mà thông tin người dùng và các vấn đề liên quan đến nó luôn được chú ý tới một cách vô cùng đặc biệt. Khi mà trí tuệ nhân tạo đang ngày một thông minh, nó giúp cho chúng ta có khả năng hiểu rõ người dùng hơn bất cứ ai. Hãy nghĩ lại một chút về vấn đề này, ngay cả những người thân với bạn nhất có lẽ cũng đang gặp kh...