Sun* AI Research Team

Những vấn đề khi train GAN Hồi mới học GAN, mình đã mất cả tuần để tự code 1 ứng dụng đơn giản: sinh chữ viết tay dựa trên Mnist dataset. Code chỉ mất 2 giờ, nhưng quá trình train GAN lại mất gần 1 tuần, thử đi thử lại cả trăm lần với đủ các loại model, layer, tham số. Cuối cùng vào một buổi chiều, đột nhiên quá trình train thành công khi mình thay đổi learning rate từ 0.00015 thành 0.0001.

Dù...

Trong bài viết trước, mình đã điểm qua các khái niệm và công thức trong GAN. Nội dung bài này sẽ tập trung vào thực hành, mình sẽ bắt tay vào code một ứng dụng demo nho nhỏ. Nếu chưa hiểu về GAN, hãy đọc lại bài đầu tiên của mình . Dataset Để không mất quá nhiều thời gian vào việc chuẩn bị dữ liệu và tập trung vào thuật toán, mình sẽ dùng bộ dữ liệu đơn giản nhất mà ai cũng biết: Mnist - bộ dữ ...

GAN là gì ?

Note: Link toàn bộ series 4 bài về GAN của mình: Giới thiệu series bài viết về GAN

GAN là viết tắt “generative adversarial network”, hướng tới việc sinh ra dữ liệu mới sau quá trình học. GAN có thể tự sinh ra một khuôn mặt mới, một con người, một đoạn văn, chữ viết, bản nhạc giao hưởng hay những thứ tương tự thế. Thế làm cách nào để GAN học và làm được điều đó, chúng ta cần phải ...

Xin chào các bạn, hôm nay mình sẽ quay lại với các bạn về một chủ đề không mới những chưa bao giờ hết hot. Đó chính là các câu hỏi mà thường được hỏi khi phỏng vấn vị trí AI Engineer là gì?. Thực ra cũng không phải cuộc phỏng vấn nào cũng cần phải dùng đến hết những câu hỏi ở trong này vì còn tuỳ thuộc vào kinh nghiệm và các dự án mà ứng viên đã từng làm qua nữa . Qua rất nhiều cuộc phỏng vấn, ...

lời xin lỗi của tác giả: hiện tại tác giả đã xài hết $300 credit của Google Cloud nên server đã chết. đồng thời tác giả đã không gia hạn domain underlandian.com được nhắc đến trong bài nên lại càng là 2 lần chết. tác giả vô cùng xin lỗi bạn đọc.

Tại sao bạn nên quan tâm? Đã bao giờ bạn nghĩ là Masew hay Touliver mix bài nào cũng như nhau phí cả vocal hay? Vì vậy bạn đã bắt đầu tập tành vọc các...

Mở Đầu Lưu ý: Trong bài mình vấn sẽ sử dụng một số từ tiếng anh chuyên ngành của nó , vì nếu dịch mấy từ đó ra tiếng việt sẽ rất buồn cười , mong các bạn thông cảm

Cụm từ deep fake là một cụm từ rất HOT trong vài năm gần đây, hãy thử tưởng tượng bạn có thể vào vai chính trong một bộ phim mình thích, điều đấy sẽ ko còn là ước mơ nữa rồi vì công nghệ này sẽ giải quyết được điều đó, nhưng việc...

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý truyền thống với dạng dữ liệu văn bản (Text Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về các phương pháp nâng cao hơn để xử lý dữ liệu văn bản, phi cấu trúc và tìm hiểu cụ thể mô hình CBOW để trích ...

Thuật toán CTC Giới thiệu Seq2Seq là dạng bài toán có input và output đều dạng chuỗi. Những bài toán Seq2Seq như Machine Translate, Auto Tagging, Speech to Text, Text to Speech, Handwriting recognition khá quen thuộc và hầu hết giải pháp tối ưu nhất cho những bài toán này đều dựa vào Deep learning. Trong đó có hai dạng khá là khó: Speech to Text và Handwriting recognition, hãy quan sát ví dụ dư...

Chào tất cả mọi người, hôm nay mình sẽ chia sẻ cách trainning model Object Detection đơn giản nhất sử dụng Tensorflow API.

Image classification sử dụng mạng CNN ngày nay khá dễ dàng, đặc biệt có sự hỗ trợ của Keras với TensorFlow back-end. Nhưng khi bạn muốn xác định nhiều hơn một đối tượng trong một hình ảnh thì sao? Vấn đề này được gọi là “object localization and detection" . Bài toán này k...

Xin chào các cháu, lại là ông dây. Ở bài trước các cháu đã cùng ông thử nghiệm làm một series truyện ma siêu to khổng lồ rồi phải không nào. Hi vọng các cháu có thể áp dụng nó để thực hiện được những chuỗi truyện kinh dị siêu siêu chất nhé. Quảng cáo sương sương cho bài viết cũ vậy thôi chứ các cháu nghe nhiều truyện ma quá cũng đến lúc cần phải giải trí phải không nào. Hôm nay ông sẽ hướng dẫn...

"Vấn đề" của các hệ thống lớn hiện nay Chúng ta đang sống trong những ngày tháng mà thông tin người dùng và các vấn đề liên quan đến nó luôn được chú ý tới một cách vô cùng đặc biệt. Khi mà trí tuệ nhân tạo đang ngày một thông minh, nó giúp cho chúng ta có khả năng hiểu rõ người dùng hơn bất cứ ai. Hãy nghĩ lại một chút về vấn đề này, ngay cả những người thân với bạn nhất có lẽ cũng đang gặp kh...

... hay hùng biện của một kẻ vã.

Foreword -- lời dạo đầu của tác giả. Tác giả bài này hiện đang vừa viết vừa tìm hiểu thêm về chủ đề này nên có thể diễn đạt không được quá khoa học. Các trích dẫn có thể sẽ từ các trang tiếng Anh vì tác giả hơi mất gốc, tuy nhiên bài viết này tác giả sẽ viết nhiều tiếng mẹ đẻ nhất có thể.

Tại sao bài này liên quan đến machine learning? Machine learn...

Diabetic Retinopathy Detection - Kaggle Competition

• Các ứng dụng của Machine Learning, Deep Learning tới các ngành đặc thù như y sinh học trong thời gian vài năm gần đây nhận được sự chú ý rất lớn từ cộng đồng, cùng với đó là những thành tựu và kết quả đáng mong đợi đã đạt được như:
  • Breast cancer detection: https://paperswithcode.com/paper/deep-neural-networks-improve-radiologists ...

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý với dữ liệu dạng phân loại (Categorical Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về một số phương pháp xử lý truyền thống với dạng dữ liệu văn bản (Text Data).

Giới thiệu Trong hai phần trước chún...

(Bài viết này được viết dựa trên bài viết 9 Lessons learned from failed AI PoCs nhưng thay vì dịch lại hoàn toàn, mình viết lại cả bằng góc nhìn và quan điểm cá nhân.) PoCs - Proof of Concepts Proof of concepts(PoCs) hiểu đơn giản là việc hiện thực hóa một phương pháp hoặc một ý tưởng nhất định để chứng minh tính khả thi của giải pháp và tiềm năng của nó trong thực tế. Một PoC thường nhỏ và có ...

I. Introduction

Xin chào mọi người, chắc hẳn mọi người ở đây ai đã từng làm việc với mô hình mạng CNN MobileNet thì đều đã nghe đến cái tên Separable Convolutions, một kỹ thuật mới vô cùng mạnh mẽ giúp giảm lượng tham số mô hình trong mạng CNN mà vẫn đáp ứng đẩy đủ các yêu cầu trong việc học các features của ảnh, với separable convolutions, chúng ta có thể hướng đến việc giải quyết các bài ...

Giới thiệu

Học tăng cường (Reinforcement Learning-RL) là một trong ba kiểu học máy chính bên cạnh học giám sát (Supervised Learning) và học không giám sát (Unsupervised Learning). Bản chất của RL là trial-and-error, nghĩa là thử đi thử lại và rút ra kinh nghiệm sau mỗi lần thử như vậy. Gần đây, RL đã đạt được những thành tựu đáng kể khi các thuật toán của DeepMind (AlphaGo, AlphaZero, AlphaSt...

Xin chào các cháu, chắc hẳn có rất nhiều cháu, nhất là các cháu đam mê truyện ma kinh dị hẳn không còn lạ lẫm gì với những audio truyện ma nổi tiếng của các bác Nguyễn Ngọc Ngạn, Đình Soạn hay bác Hồng Nhung. Tuy nhiên các ông đấy do là phải thường xuyên đọc nhiều nên cũng mỏi mồm lắm các cháu ạ. Thế nên là khi các cháu muốn nghe một truyện mới cũng phải chờ các ông ấy chữa mồm thì mới hi vọng ...

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý với dữ liệu dạng số liên tục (Continuous Numeric Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về một số phương pháp feature engineering với dữ liệu dạng phân loại (Categorical Data).

Giới thiệu

Trong...

Sau sự kiện "Google Assistant Xin Chào Việt Nam" diễn ra đầu tháng 5 vừa rồi, chúng ta đã được nghe, được thấy, được trải nghiệm thực tế công nghệ virtual assistant của Google phiên bản đặc biệt dành cho tiếng Việt ngay trên chính những chiếc smartphone của mình. Ngôn ngữ tiếng Việt là một ngôn ngữ khó. Tuy nhiên, Việt Nam lại là một thị trường béo bở và đầy tiềm năng. Việt Nam là một trong nhữ...