Image Cover
Avatar

Sun* AI Research Team

level partner

Nhà sáng tạo nội dung hạng Bạc

We're AI Research Team of R&D Lab @Sun Asterisk .Inc

Bài viết được ghim

Độ hot của Langchain

Langchain là một framework vô cùng hot hit trong thời gian gần đây. Nó được sinh ra để tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn LLM như ChatGPT, LLaMA... để tạo ra các ứng dụng trong thực tế. Dù mới được phát triển cách đây khoảng 6 tháng (10/2022) và vẫn được cập nhật liên tục hàng ngày nhưng trên Github Langchain đã nhận được những tương tác khủng với lượng star lê...

Mayfest2023 ContentCreator
18.4K
66
31 8

Tất cả bài viết

Thumbnail Image
1.6K
8
1 0
Avatar Trung Thành Nguyễn thg 8 20, 2019 10:53 SA
7 phút đọc

CTC và bài toán sequence to sequence

Thuật toán CTC Giới thiệu Seq2Seq là dạng bài toán có input và output đều dạng chuỗi. Những bài toán Seq2Seq như Machine Translate, Auto Tagging, Speech to Text, Text to Speech, Handwriting recognition khá quen thuộc và hầu hết giải pháp tối ưu nhất cho những bài toán này đều dựa vào Deep learning. Trong đó có hai dạng khá là khó: Speech to Text và Handwriting recognition, hãy quan sát ví dụ dư...

Thumbnail Image
10.4K
18
5 11
Avatar Pham Thi Hong Anh thg 8 20, 2019 4:36 SA
7 phút đọc

Sử dụng Tensorflow API cho bài toán Object Detection

Chào tất cả mọi người, hôm nay mình sẽ chia sẻ cách trainning model Object Detection đơn giản nhất sử dụng Tensorflow API.

Image classification sử dụng mạng CNN ngày nay khá dễ dàng, đặc biệt có sự hỗ trợ của Keras với TensorFlow back-end. Nhưng khi bạn muốn xác định nhiều hơn một đối tượng trong một hình ảnh thì sao? Vấn đề này được gọi là “object localization and detection" . Bài toán này k...

Thumbnail Image
5.2K
52
19 15
Avatar Phạm Văn Toàn thg 8 18, 2019 2:47 CH
32 phút đọc

Ông Toằn Vi Lốc - Ứng dụng Deep Learning tự động tạo kho nhạc beat karaoke siêu to khổng lồ

Xin chào các cháu, lại là ông dây. Ở bài trước các cháu đã cùng ông thử nghiệm làm một series truyện ma siêu to khổng lồ rồi phải không nào. Hi vọng các cháu có thể áp dụng nó để thực hiện được những chuỗi truyện kinh dị siêu siêu chất nhé. Quảng cáo sương sương cho bài viết cũ vậy thôi chứ các cháu nghe nhiều truyện ma quá cũng đến lúc cần phải giải trí phải không nào. Hôm nay ông sẽ hướng dẫn...

Thumbnail Image
1.5K
10
3 3
Avatar Phạm Hoàng Anh thg 8 7, 2019 7:01 SA
24 phút đọc

Modern Recommendation Systems in Real Application

"Vấn đề" của các hệ thống lớn hiện nay Chúng ta đang sống trong những ngày tháng mà thông tin người dùng và các vấn đề liên quan đến nó luôn được chú ý tới một cách vô cùng đặc biệt. Khi mà trí tuệ nhân tạo đang ngày một thông minh, nó giúp cho chúng ta có khả năng hiểu rõ người dùng hơn bất cứ ai. Hãy nghĩ lại một chút về vấn đề này, ngay cả những người thân với bạn nhất có lẽ cũng đang gặp kh...

Thumbnail Image
1.4K
24
4 6
Avatar Ngoc N Tran thg 7 26, 2019 2:16 SA
11 phút đọc

Xác suất thống kê ứng dụng trong việc đổ công sức vào một mối quan hệ...

... hay hùng biện của một kẻ vã.

Foreword -- lời dạo đầu của tác giả. Tác giả bài này hiện đang vừa viết vừa tìm hiểu thêm về chủ đề này nên có thể diễn đạt không được quá khoa học. Các trích dẫn có thể sẽ từ các trang tiếng Anh vì tác giả hơi mất gốc, tuy nhiên bài viết này tác giả sẽ viết nhiều tiếng mẹ đẻ nhất có thể.


Tại sao bài này liên quan đến machine learning? Machine learn...

Thumbnail Image
3.7K
19
4 6
Avatar Phan Huy Hoang thg 7 23, 2019 6:20 SA
25 phút đọc

[Deep Learning] Chẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường với Deep Learning - Diabetic Retinopathy Kaggle Competition

Diabetic Retinopathy Detection - Kaggle Competition

  • Các ứng dụng của Machine Learning, Deep Learning tới các ngành đặc thù như y sinh học trong thời gian vài năm gần đây nhận được sự chú ý rất lớn từ cộng đồng, cùng với đó là những thành tựu và kết quả đáng mong đợi đã đạt được như:
Thumbnail Image
6.2K
6
1 1
Avatar Cao Minh Ngoc thg 7 23, 2019 3:51 SA
31 phút đọc

Feature Engineering (Phần 4): Phương pháp xử lý truyền thống với dữ liệu dạng văn bản (Text Data)

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý với dữ liệu dạng phân loại (Categorical Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về một số phương pháp xử lý truyền thống với dạng dữ liệu văn bản (Text Data).

Giới thiệu Trong hai phần trước chún...

Thumbnail Image
2.6K
37
13 0
Avatar Phạm Hữu Quang thg 7 22, 2019 6:54 SA
39 phút đọc

Bài học rút ra từ sự thất bại của các dự án AI Proof of Concepts

(Bài viết này được viết dựa trên bài viết 9 Lessons learned from failed AI PoCs nhưng thay vì dịch lại hoàn toàn, mình viết lại cả bằng góc nhìn và quan điểm cá nhân.) PoCs - Proof of Concepts Proof of concepts(PoCs) hiểu đơn giản là việc hiện thực hóa một phương pháp hoặc một ý tưởng nhất định để chứng minh tính khả thi của giải pháp và tiềm năng của nó trong thực tế. Một PoC thường nhỏ và có ...

Thumbnail Image
5.0K
11
5 1
Avatar Nguyen Van Dat thg 7 21, 2019 2:42 CH
9 phút đọc

Separable Convolutions - Toward realtime object detection applications

I. Introduction

Xin chào mọi người, chắc hẳn mọi người ở đây ai đã từng làm việc với mô hình mạng CNN MobileNet thì đều đã nghe đến cái tên Separable Convolutions, một kỹ thuật mới vô cùng mạnh mẽ giúp giảm lượng tham số mô hình trong mạng CNN mà vẫn đáp ứng đẩy đủ các yêu cầu trong việc học các features của ảnh, với separable convolutions, chúng ta có thể hướng đến việc giải quyết các bài ...

Thumbnail Image
31.1K
65
17 13
Avatar Nguyen Viet Anh thg 7 21, 2019 5:09 SA
13 phút đọc

Giới thiệu về học tăng cường và ứng dụng Deep Q-Learning chơi game CartPole

Giới thiệu

Học tăng cường (Reinforcement Learning-RL) là một trong ba kiểu học máy chính bên cạnh học giám sát (Supervised Learning) và học không giám sát (Unsupervised Learning). Bản chất của RL là trial-and-error, nghĩa là thử đi thử lại và rút ra kinh nghiệm sau mỗi lần thử như vậy. Gần đây, RL đã đạt được những thành tựu đáng kể khi các thuật toán của DeepMind (AlphaGo, AlphaZero, AlphaSt...

Thumbnail Image
13.2K
148
52 88
Avatar Phạm Văn Toàn thg 7 17, 2019 2:39 SA
27 phút đọc

Ông Toằn Vi Lốc - Ứng dụng Deep Learning tự động sinh ra series audio truyện ma siêu to khổng lồ

Xin chào các cháu, chắc hẳn có rất nhiều cháu, nhất là các cháu đam mê truyện ma kinh dị hẳn không còn lạ lẫm gì với những audio truyện ma nổi tiếng của các bác Nguyễn Ngọc Ngạn, Đình Soạn hay bác Hồng Nhung. Tuy nhiên các ông đấy do là phải thường xuyên đọc nhiều nên cũng mỏi mồm lắm các cháu ạ. Thế nên là khi các cháu muốn nghe một truyện mới cũng phải chờ các ông ấy chữa mồm thì mới hi vọng ...

Thumbnail Image
12.1K
12
5 1
Avatar Cao Minh Ngoc thg 6 22, 2019 7:11 CH
23 phút đọc

Feature Engineering (Phần 3): Feature engineering với dữ liệu dạng phân loại (Categorical Data)

Xin chào mọi người, trong phần trước của series mình đã giới thiệu với mọi người một số phương pháp xử lý với dữ liệu dạng số liên tục (Continuous Numeric Data). Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về một số phương pháp feature engineering với dữ liệu dạng phân loại (Categorical Data).

Giới thiệu

Trong...

Thumbnail Image
1.6K
13
5 0
Avatar Phạm Hữu Quang thg 6 21, 2019 4:03 SA
33 phút đọc

Build Your Own Artificial Intelligence Assistant similar to Google Assistant

Sau sự kiện "Google Assistant Xin Chào Việt Nam" diễn ra đầu tháng 5 vừa rồi, chúng ta đã được nghe, được thấy, được trải nghiệm thực tế công nghệ virtual assistant của Google phiên bản đặc biệt dành cho tiếng Việt ngay trên chính những chiếc smartphone của mình. Ngôn ngữ tiếng Việt là một ngôn ngữ khó. Tuy nhiên, Việt Nam lại là một thị trường béo bở và đầy tiềm năng. Việt Nam là một trong nhữ...

Thumbnail Image
8.5K
17
5 7
Avatar Nguyen Van Dat thg 6 19, 2019 4:33 CH
13 phút đọc

Building CNN model, Layer Patterns and Rules!

Introduction

Xin chào mọi người, hiện nay với sự phát triển không ngừng của Deep Learning cùng sự xuất hiện của rất nhiều thư viện hỗ trợ như Keras, TensorFlow... đã giúp cho việc xây dựng các mô hình Deep Learning trở lên thuận tiện hơn, có thể kể đến các mô hình kinh điển như CNN trong các bài toán Computer Vision, RNN, LSTM trong NLP... Ở bài viết này mình sẽ chia sẻ về kinh nghiệm của m...

Thumbnail Image
5.0K
19
5 2
Avatar Trung Thành Nguyễn thg 6 17, 2019 3:41 SA
5 phút đọc

Machine Translate với Attention trong Deep Learning

  1. Giới thiệu Bài toán dịch ngôn ngữ là 1 bài toán khá hay, Hôm nay, mình sẽ hướng dẫn chi tiết và code lại thuật toán Attention trong lĩnh vực Deep learning cho dạng bài toán Seq2Seq (Sequence to sequence). Trong bài hướng dẫn này mình sẽ code một Machine Translation có chức năng dịch ngôn ngữ Anh -> Việt.

Với mục đích hiểu sâu hơn về thuật toán, sản phẩm được code trên Tensorflow 2.0 thay vì...

Thumbnail Image
18.0K
53
37 2
Avatar Phạm Văn Toàn thg 6 16, 2019 2:36 SA
33 phút đọc

Các bước cần thực hiện khi làm một sản phẩm AI trong thực tế

Xin chào tất cả các bạn, thật là vui khi chúng ta lại được gặp nhau trong những bài viết về chủ đề AI. Ngày hôm nay không giống như mọi lần, không phải là bàn luận về một bài toán cụ thể nào đó, cũng không phải là những câu hỏi hay sử dụng khi phỏng vấn kĩ thuật (khi nào có thời gian mình sẽ viết tiếp sau). Nhưng chủ đề ngày hôm nay mình muốn bàn luận đến mang tính chất gần gũi với việc làm môt...

Thumbnail Image
5.9K
8
3 1
Avatar Cao Minh Ngoc thg 5 21, 2019 4:25 SA
23 phút đọc

Feature Engineering (Phần 2): Feature engineering với dữ liệu dạng số liên tục (Continuous Numeric Data)

Xin chào mọi người, trong phần đầu của series này mình đã giới thiệu với mọi người cơ bản về feature engineering bao gồm: vai trò, chức năng và đặc trưng của dữ liệu... Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về một số phương pháp feature engineering với dữ liệu dạng số liên tục (Continuous Numeric Data).

F...

Thumbnail Image
8.1K
16
6 3
Avatar Nguyen Van Dat thg 5 21, 2019 3:11 SA
6 phút đọc

Ứng dụng thuật toán Harris Corner Detector trong bài toán nối ảnh (Phần I)

Introduction

Xin chào mọi người, như mọi người đã biết trong các bài toán xử lý ảnh thì những đặc trưng của ảnh hay còn gọi là image features là vô cùng quan trọng trong việc giải quyết các bài toán thực tế như object detection, object classification, object localization, vân vân và vân vân. Hôm nay mình xin giới thiệu đến các bạn một thuật toán điển hình và mạnh mẽ trong việc tìm ra các co...

Thumbnail Image
6.1K
21
8 24
Avatar Pham Thi Hong Anh thg 5 21, 2019 1:24 SA
8 phút đọc

Kỹ thuật Image Alignment sử dụng phương pháp feature-based trong bài toán nhận diện ký tự OCR

Trong các bài toán về Machine Learning thì xử lý data luôn là việc chúng ta thực hiện đầu tiên. Tương tự, như trong bài toán OCR bước xử lý dữ liệu thực sự quan trọng cho việc tăng accuracy của Model.

Giới thiệu Trong những năm gần đây, việc số hóa dữ liệu đang rất được các cơ quan, tổ chức quan tâm để phục vụ cho mục đích lưu trữ và thống kê. Nhiệm vụ là tự động trích xuất thông tin từ hình ...

Thumbnail Image
5.2K
10
5 3
Avatar Phan Huy Hoang thg 5 20, 2019 2:49 SA
28 phút đọc

[Machine Learning] Sử dụng sóng não EEG để nhận biết và kiểm soát giấc ngủ của con người!

Lời mở đầu

  • EEG classification - sử dụng sóng não EEG để nhận biết và kiểm soát giấc ngủ của con người.

Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này

  • EEG (Electroencephalography) là gì?
  • 1 số lí thuyết cơ bản về EEG
  • Bài toán Sleep-state classification
  • Các hướng tiếp cận và luồng xử lí cơ bản khác
    • Tiền xử lí dữ liệu (Data preprocessing)
    • Trích rút đặc trưng (Feature Ext...
Thành viên nổi bật
Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí