Image Cover
Avatar

Sun* AI Research Team

level partner

Silver Content Creator

We're AI Research Team of R&D Lab @Sun Asterisk .Inc

Pinned Posts

Độ hot của Langchain

Langchain là một framework vô cùng hot hit trong thời gian gần đây. Nó được sinh ra để tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn LLM như ChatGPT, LLaMA... để tạo ra các ứng dụng trong thực tế. Dù mới được phát triển cách đây khoảng 6 tháng (10/2022) và vẫn được cập nhật liên tục hàng ngày nhưng trên Github Langchain đã nhận được những tương tác khủng với lượng star lê...

Mayfest2023 ContentCreator
12.5K
56
24 8

All posts

Thumbnail Image
6.1K
17
5 1
Avatar Bui Quang Manh May 23rd, 2020 5:26 p.m.
6 min read

[Part 2] Edge Detection với OpenCV

  1. Lời mở đầu Ở phần 1 về chủ đề Edge Detection, mình đã trình bày về tiêu chuẩn đánh giá một detector như thế nào là một detector tốt cũng như thuật toán Sobel Edge Detection và ví dụ cụ thể. Các bạn có thể xem lại ở đây. Ở phần 2 này, mình xin tiếp tục trình bày về thuật toán Canny Edge Detection. Đây là một thuật toán xác định cạnh được sử dụng phổ biến và hiệu quả trong các bài toán về thị ...
Thumbnail Image
10.0K
12
5 0
Avatar Bui Quang Manh May 23rd, 2020 4:05 a.m.
4 min read

[Part1] Edge Detection với Opencv

  1. Lời mở đầu Edge Detection hay bài toán phát hiện cạnh được ứng dụng rất nhiều trong các bài toán về thị giác máy tính. Ví dụ như trong các bài toán như extract information, recognize object, .... Cạnh là nơi mã hóa nhiều thông tin ngữ nghĩa(semantics information) và hình dạng(shape) trong một bức ảnh. Sau đây tôi xin giới thiệu hai thuật toán phổ biến được sử dụng trong phát hiện cạnh(edge...
Thumbnail Image
2.7K
17
6 4
Avatar Dark Knight May 18th, 2020 9:49 a.m.
15 min read

Quantum Machine Learning - Khi Vật Lý Lượng Tử Và Machine Learning Gặp Nhau

Các tính chất cơ bản của Quantum Mechanic

Quantum mechanics (QM; also known as quantum physics, quantum theory, the wave mechanical model and matrix mechanics), including quantum field theory, is a fundamental theory in physics describing the properties of nature on an atomic scale. Dịch nghĩa: Cơ học lượng tử, bao gồm cả lý thuyết trường lượng tử là một nền tảng của vật lý nhằm miêu tả các th...

Thumbnail Image
5.6K
9
1 0
Avatar Nguyen Viet Hoai May 17th, 2020 1:05 p.m.
6 min read

Faster R-CNN cho bài toán phát hiện đối tượng

Giới thiệu về mạng Faster R-CNN

  1. Faster R-CNN là mô hình tốt nhất của họ nhà R-CNN, được công bố đầu tiên vào năm 2015. Phiên bản đầu tiên của Faster R-CNN là R-CNN, với nguyên lí đơn giản. ( Bài này mình sẽ không đi sâu tìm hiểu về R-CNN,bạn đọc có thể tham khảo ở đây. )
  2. Trong các bài báo của các mạng họ R-CNN, sự phát triển giữa các phiên bản dựa vào hiệu năng tính toán (tích hợp c...
Thumbnail Image
2.0K
8
2 1
Avatar Trung Thành Nguyễn May 17th, 2020 11:08 a.m.
4 min read

[Kaggle competition] Wheat detection - Nhận dạng lúa mì với FasterRCNN

  1. Introduction 1.1 Competition

Trước tiên mình mình giới thiệu qua về cuộc thi "Global wheat detection" trên kaggle. Hiện tại kaggle đang tổ chức 1 cuộc thi với chủ đề nhận dạng bông lúa mì trong các bức ảnh. Link cuộc thi: global-wheat-detection. Việc nhận dạng lúa mì có ý nghĩa rất lớn đối với các nghiên cứu trong nông nghiệp. Người ta có thể xác định được số lượng, mật độ, kích thước bông ...

Thumbnail Image
2.9K
12
1 17
Avatar Việt Hoàng May 17th, 2020 3:30 a.m.
6 min read

[MaskRCNN] Các bước triển khai training model MaskRCNN cho bài toán segmentation

I. Introduction Xin chào các bạn, để tiếp nối chuỗi bài về Segmentation thì hôm nay mình xin giới thiệu tới các bạn cách để custom dataset và train lại model Mask RCNN cho bài toán segmentation. Trong bài trước mình có giới thiệu tới các bạn về các bước triển khai Mask RCNN cho bài toán segmentation khá chi tiết, các bạn có thể tham khảo thêm theo đường dẫn dưới đây:
https://viblo.asia/p/m...

Thumbnail Image
1.1K
12
3 0
Avatar Bui Quang Manh May 15th, 2020 5:33 p.m.
7 min read

Multitask Learning huấn luyện kết hợp nhiều bộ dữ liệu với Tensorflow

  1. Lời nói đầu Bài toán multitask có thể thực hiện đồng thời nhiều task được ứng dụng nhiều trong computer vision. Ví dụ như phân tích khuôn mặt đưa ra dự đoán tuổi, cảm xúc, giới tính hay dự đoán một bông hoa là loại nào? đã được trồng bao nhiêu năm?, .... Tuy nhiên những bài toán multitask thường yêu cầu nhiều nhãn dán trên tập dữ liệu huấn luyện mà chúng ta thường gặp khó khăn trong việc tì...
Thumbnail Image
10.2K
68
29 4
Avatar Dao Quang Huy May 4th, 2020 4:47 a.m.
21 min read

Một Số Lưu Ý Khi Đọc Research Paper Cho Người Mới

  1. Tổng Quan:

Việc đọc reasearch paper ( từ sau mình sẽ dùng là paper cho ngắn ) rất quan trọng nếu bạn muốn hiểu sâu về một phương pháp hoặc một thuật toán nào đó trong Machine Learning hay Deep Learning. Đây là một công việc nghe như đơn giản những thật sự lại không đơn giản một chút nào hết. Một số người khi mới làm quen với 2 lĩnh vực này, chưa có kinh nghiệm chọn lựa paper để đọc hoặc các...

Thumbnail Image
919
6
0 2
Avatar Blink May 4th, 2020 12:42 a.m.
10 min read

Lược sử một số tên gọi trong Machine Learning & Deep Learning

  1. Regression Sau khi đọc lại rất nhiều lần bài viết này. Mình bắt đầu tự hỏi tại sao lại có cái tên regression (hồi quy). Cùng với việc tìm tòi wiki và những điều mình học hỏi được trong khóa học gần đây mình được tham gia; mình đã đúc kết ra được nguồn gốc của những cái tên sơ khai nhất trong Machine Learning.
    Phân tích hồi quy (regression analysis) là một trong những phương pháp phổ biế...
Thumbnail Image
21.7K
67
28 8
Avatar Nguyen Viet Anh May 1st, 2020 11:19 a.m.
11 min read

Transformers - "Người máy biến hình" biến đổi thế giới NLP

Giới thiệu

Trước khi Google công bố bài báo về Transformers (Attention Is All You Need), hầu hết các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy (Machine Translation) sử dụng kiến trúc Recurrent Neural Networks (RNNs). Điểm yếu của phương pháp này là rất khó bắt được sự phụ thuộc xa giữa các từ trong câu và tốc độ huấn luyện chậm do phải xử lý input tuần tự. Transformers sinh ra để gi...

Thumbnail Image
20.3K
14
7 1
Avatar Ngoc N Tran Apr 30th, 2020 5:06 p.m.
10 min read

Haar Cascade là gì? Luận về một kỹ thuật chuyên dùng để nhận biết các khuôn mặt trong ảnh.

Mở bài Sau khi mình đọc bài này của bạn Sơn team mình về đánh giá điểm khuôn mặt, đến đoạn bắt xem vùng nào chứa khuôn mặt trên ảnh, thì mình chợt nhận ra là mình không biết gì về cái này cả 😦 Sau khi search trên Viblo về Haar Cascade cũng thấy chục bài, tuy nhiên các bài cũng giải thích không được dễ hiểu lắm, nên mình viết thêm một bài nữa cho các bạn càng thêm khó hiểu : )

<sub>Bạn có thể ...

Thumbnail Image
2.1K
10
4 1
Avatar Nguyen Van Dat Apr 29th, 2020 3:55 a.m.
13 min read

[AICrowdChallenge] Food Recognition - Nhận biết đồ ăn với Deep Learning?

I. Introduction

Xin chào mọi người, trước khi đi vào nội dung bài viết, mọi người cùng xem một vài hình ảnh sau đây trước nhé:

Đây là hình ảnh về các món ăn và đã được phân vùng và nhận biết về loại của nó, cụ thể ở đây chúng ta có cơm, cá hồi, mì ý và bơ... trông khá cool và hay ho phải không mọi người. Thực ra đây là một cuộc thi, challenge về nhận biết các món ăn trên CrowAI trong một ngày...

Thumbnail Image
1.2K
16
5 1
Avatar Nguyen Minh Tam B Apr 29th, 2020 1:06 a.m.
9 min read

A discussion of SSD Intuition

Mục tiêu bài viết: Mang tính thảo luận Đối tượng: begginers về Object Detection I . Intuition

Puzzle 1: Tìm táo. Tưởng tượng bạn muốn có một AI program có khả năng xác định vị trí của quả táo trong ảnh, biết mỗi bức chỉ chưa một quả , và kích thước các quả trong các bức gần bằng nhau. Như sau:

Vị trí của vậy được diễn tả với bounding box, một hình chữ nhật bao sát vật đó.

Khá đơn giản đúng k...

Thumbnail Image
1.5K
9
0 0
Avatar Phan Huy Hoang Apr 19th, 2020 4:48 a.m.
18 min read

[Deep Learning] Visual Saliency Prediction with Contextual Encoder-Decoder Network!

Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này

  • What is Saliency Prediction?

  • Usecases cụ thể

  • 1 số tập dữ liệu về saliency prediction

  • Mô hình thuật toán

  • Các phương pháp đánh giá

  • Áp dụng vào bài toán (flower) image search retrieval

  • Tổng kết

  • Tài liệu tham khảo

  • Link github: https://github.com/huyhoang17/flowers102retrievalstreamlit

What is Saliency Prediction?!

  • Khi nhìn và...
Thumbnail Image
2.7K
10
2 1
Avatar Trung Thành Nguyễn Apr 18th, 2020 4:00 a.m.
8 min read

[Paper explain] - YOLACT - Real-time Instance Segmentation

[IMG]

  1. Introduce Image Segmentation - bài toán gán nhãn/label cho pixel luôn là một chủ đề hot trong Computer Vision - Deep learning. Trong đó, Image Segmentation chia làm 2 nhánh:
  • Semantic segment: gán nhãn từng pixel với label là class mà đối tượng thuộc về.
  • Instance Segment: là bài toán nâng cao hơn semantic segment - có thể phát hiện, phân biệt từng đối tượng riêng lẻ trong 1 nhóm các đối...
Thumbnail Image
2.9K
19
9 6
Avatar Nguyen Van Dat Apr 16th, 2020 1:22 p.m.
13 min read

[Deep Learning]: Break 1 hệ thống captcha dễ hay khó?

I. Introduction

Xin chào mọi người, chúng ta vẫn tiếp tục sống trong những ngày tháng nhàn nhã nhất trong lịch sử do ảnh hưởng của virus corona, người work remotely, người study online, người tận dụng thời gian này để có 1 kỳ nghỉ holiday, cũng có người chọn cách nâng cao khả năng ngoại ngữ của mình...tớ chọn cách đọc sách và viết viblo nhiều hơn. Sau bài trước về việc làm thế nào để xây dựn...

Thumbnail Image
12.0K
22
6 1
Avatar Việt Hoàng Apr 16th, 2020 11:51 a.m.
8 min read

[MaskRCNN] Các bước triển khai Mask R-CNN cho bài toán Image Segmentation

I.Overview

  • Mask RCNN là một state-of-the-art cho bài toán về segmentation và object detection
  • Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cách mà MaskRCNN hoạt động như thế nào
  • Cùng nhau thực hiện các bước triển khai MaskRCNN cho bài toán segmatation II.Introduction Kết thúc chuỗi bài về RASA chatbot với các bài viết về Tập tành làm Rasa chatbot hay viết hàm custom action trong xử lý hội thoại chuỗi của ch...
Thumbnail Image
4.1K
25
8 23
Avatar Dark Knight Apr 9th, 2020 2:49 p.m.
7 min read

Trí tuệ nhân tạo đánh đánh giá độ đẹp trai, xinh gái của bạn ra sao...??? - Xây dựng Model Deep Learning cho bài toán Beauty Evaluate

Làm thế nào để bạn biết mình đẹp trai, xinh gái ra sao nếu không dựa vào người khác đánh giá???

Và câu trả lời là AI sẽ làm điều đó cho bạn, hôm nay mình sẽ giới thiệu đến các bạn cách xây dựng một bài toán rất hay và thú vị mang tên “Beaty Evaluate”. Sử dụng deep learning train với bộ dữ liệu SCUT-FBP5500 để ra được model “tối thượng” để dự đoán được độ đẹp zai xinh gái của bạn như thế nào, c...

Thumbnail Image
3.4K
38
15 2
Avatar Phạm Văn Toàn Apr 7th, 2020 2:05 a.m.
41 min read

[Paper Explain][Segmentation] Tóm tắt nội dung và implement paper BiSeNet với PyTorch

Lời giới thiệu Xin chào các bạn. Đây là series mà mình đã ấp ủ rất lâu nhưng vì cứ mải việc này việc kia mà chưa có thời gian thực hiện. Chúng ta đã biết rằng có rất nhiều người muốn tìm hiểu về lĩnh vực AI nhưng việc phải đọc các paper và tìm hiểu các lý thuyết của nó thực sự không phải là điều đơn giản. Có rất nhiều lý do cho vấn đề này nhưng mình thấy thường là có một số lý do khá cơ bản như...

Thumbnail Image
8.7K
54
18 12
Avatar Ngoc N Tran Mar 31st, 2020 5:02 p.m.
34 min read

Tại sao mạng tích chập lại hoạt động hiệu quả?

TL;DR Feature Locality và Translational Invariance.

Mở bài Tại sao mình lại viết bài này? Lúc đó, mình đang đọc bài này của một bạn team mình, và bỗng nhiên mình đặt ra câu hỏi:

Tại sao mạng/lớp tích chập lại hoạt động hiệu quả?

Nhiều lúc mình cũng nghĩ về chuyện này, rồi tự nhủ mình hiểu rồi, để rồi sau này lại tự hỏi bản thân mình đã thực sự hiểu chưa. Cụ thể, câu hỏi to nhất mà mình có là...

Featured member
Viblo
Let's register a Viblo Account to get more interesting posts.