Sun* AI Research Team

Lời mở đầu

• EEG classification - sử dụng sóng não EEG để nhận biết và kiểm soát giấc ngủ của con người.

Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này

• EEG (Electroencephalography) là gì?
• 1 số lí thuyết cơ bản về EEG
• Bài toán Sleep-state classification
• Các hướng tiếp cận và luồng xử lí cơ bản khác
  • Tiền xử lí dữ liệu (Data preprocessing)
  • Trích rút đặc trưng (Feature Ext...

Hệ thống trả lời câu hỏi (Question Answering System)

Hệ thống trả lời câu hỏi được định nghĩa là một mô hình có khả năng trả lời những câu hỏi được đưa ra bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người. Chương trình sẽ tạo ra câu trả lời cho chúng ta bằng cách truy vấn/ tìm kiếm ở trong một hệ tri thức nào đó (hay hiểu đơn giản là một nguồn thông tin, một kho kiến thức). Thông thường, hệ tri thức đó là ...

[IMG]

Ảnh chất lượng cao tại đây.

Apple sử dụng nhận diện khuôn mặt để mở khóa thiết bị di động; Facebook sử dụng hệ thống gán tag mặt bạn bè để kết nối cộng đồng; các công ty tài chính nhăm nhe sử dụng nhận diện mặt để xác thực thanh toán thay cho thẻ cứng; sân bay, nhà ga sử dụng nhận diện mặt để kiểm soát an ninh; trường học, công ty muốn sử dụng các hệ thống điểm danh, chấm cộng tự động thông ...

Giới thiệu bài toán Bài toán thêm dấu cho tiếng Việt là một bài toán khá hay và thú vị. Do đặc điểm thói quen của người dùng, do đặc điểm khác nhau của các bộ gõ, nhiều người dùng Việt Nam tạo nội dung không dấu trên internet. Đây là một thách thức lớn dành cho các nhà khoa học dữ liệu khi phải đồng bộ tất cả dữ liệu về cùng 1 dạng (tiếng Việt có dấu với cùng 1 chuẩn bộ gõ) để có thể khai thác ...

Xin chào các bạn, song song vơi series Handbook Computer Vision with Deep Learning mình tạo thêm một series nữa về vấn đề những câu hỏi thường hỏi ứng viên khi đi phỏng vấn vào các vị trí AI Engineer. Mình nghĩ đây là một trong những tài liệu hữu ích cho những bạn ứng viên và cả những bạn tham gia phỏng vấn nữa. Bà...

Trong một bài viết trước đây về biểu diễn không gian vector cho tiếng Việt, mình đã giới thiệu về một số phương pháp biểu diễn vector cho dữ liệu dạng văn bản với đơn vị biểu diễn là từ. Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện các nhiệm vụ thực tế liên quan tới xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dạng biễu diễn cho dữ liệu dạng text mà ta thường xuyên phải làm việc cùng lại không chỉ là từ mà còn là các câu ...

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực đang được đề cập rất nhiều trong những năm gần đây. Vậy trí tuệ nhân tạo là gì mà cao siêu vậy? Trí tuệ nhân tạo (AI: Artificial Intelligence) có thể được định nghĩa như một ngành của khoa học máy tính liên quan đến việc tự động hóa các hành vi thông minh. Machine learning Machine learning (hay là học máy) là một tập con của AI. Machine Learning là một lĩnh vực nhỏ ...

• Trong bài blog hồi trước về Xây dựng hệ thống gợi ý cho website Viblo, mình đã sử dụng mô hình LDA (Latent Dirichlet Allocation) để xây dựng 1 hệ gợi ý bài viết đơn giản cho website Viblo. Về tổng quan, mô hình cho phép đánh giá độ tương đồng thông qua phân phối về topic giữa các bài viết với nhau hay topic distribution. Một document (bài viết) chứa nhiều topic với trọng số tương ứng, mỗi top...

PRISMA - Ứng dụng gây bão 1 thời

Khi đã chán Instagram và các bộ lọc hình ảnh quen thuộc, chúng ta bắt đầu tìm kiếm những thứ mới mẻ hơn. Đó là lúc mà những ứng dụng như Snapchat hay Snow bắt đầu trở thành trào lưu. Nhưng các ứng dụng này chỉ đáp ứng nhu cầu giải trí, khiến chúng ta cười trước khuôn mặt bị biến dạng thành thỏ hay mèo của bạn bè. Và ứng dụng Prisma ra đời để đáp ứng nhu cầu the...

Xin chào tất cả các bạn. Tiếp tục với series về các ứng dụng Deep Leanring cho Computer Vision và chúng ta đang dừng lại ở bài toán phân loại hình ảnh trong phần 2. Hôm nay chúng ta tiếp tục tìm hiểu thêm một số mạng nâng cao hơn ứng dụng trong phân loại hình ảnh và cách sử dụng một thư viện đơn giản hơn Tensorflow đó là Keras. OK chúng ta băt đầu thôi nào.

Training mô hình với Keras. Load dat...

I. Introduction

Faster RCNN - Đây là một thuật toán object detection trong gia đình RCNN( Region-based CNN ) với phiên bản nâng cấp cao hơn so với RCNN và Fast RCNN. So với 2 phiên bản trước, phiên bản này nhanh hơn rất nhiều do có sự tối ưu về mặt thuật toán.

Hãy cùng so sánh một chút giữa RCNN, Fast RCNN và Faster RCNN

• Với RCNN

  R-CNN sử dụng Selective Search để extract c...

Chào mọi người, như chúng ta đều biết tiền xử lý dữ liệu là giai đoạn rất quan trọng trong việc xây dựng một mô hình học máy tốt. Trong series lần này mình sẽ giới thiệu với mọi người series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar. Đây là series mình nghĩ là rất cơ bản để mọi người tiếp cận với các kỹ thuật của feature engineering. Vì mình dịch lại dựa trên ý hiểu của mình nê...

Thuật toán Visualize Filter trong Deep learning.

Khi làm việc với các nnet, ta biết rằng mỗi layer với các filter có khả năng nhận dạng từng loại đặc trưng trong input. Càng về các layer cuối, thông tin mà nnet thu được từ input sẽ được trìu tượng hóa cao hơn (hay nhận diện được các feature phức tạp hơn). Tuy nhiên làm thế nào để biết được từng fil...

"Đũa thần" là có thật?

Đã từ rất lâu, chúng ta đã được tiếp cận và không còn xa lạ gì với các hình ảnh khoa học viễn tưởng như các thiết bị màn hình được cấy ghép dưới da của con người hay việc hiển thị thông tin trực tiếp trong không gian mà không cần 1 màn hình nào khác thông qua sản phẩm của các hãng phim nổi tiếng.

Việc này không chỉ thể hiện trí tưởng tượng, sáng tạo tuyệt vời của các nh...

Xin chào các bạn, ngày hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về bài toán phân loại hình ảnh - image classification là một trong những bài toán thuộc vào loại phổ biến nhất trong lĩnh vực Computer Vision và đây cũng là nội dung đầu tiên mình muốn chia sẻ trên series Handbook Computer Vision with Deep Learning của mình. Rất hi vọng được các bạn đón nhận. OK Chúng ta bắt đầu vào nội dung chính nhé

Mở...

Computer Vision - thị giác máy tính (CV) là một ngành khoa học làm và ục đích của nó để hiểu hay xử lý các dữ liệu dạng hình ảnh và video. Computer Vision có rất nhiều các ứng dụng trong đó đáng kể có thể kể đến như ô tô tự lái, giám sát giao thông, nhận diện khuôn mặt ... Deep Learning là một trong những xu hướng tiếp cận của trí tuệ nhân tạo cho bài toán Computer Vision và nó có thể được phân...

Attention, Attention, Attention, ...

• Bài blog này được viết với mục đích tìm hiểu về Attention Mechanism trong Machine Learning. Để viết nên bài blog lần này, mình có tham khảo từ khá nhiều nguồn tài liệu (các bạn có thể tham khảo tại phần cuối của bài viết), bao gồm các bài blog, paper, .. Tuy nhiên, mình sẽ tập trung vào 1 số nguồn tài liệu sau đây:
  • Paper: [NEURAL MACHINE TRANSLATION...

Xin chào các bạn. Có lẽ sợ sếp là một bệnh thâm niên ở mỗi người làm văn phòng nói chung và đặc biệt là anh em IT nói riêng. Đã bao giờ bạn gặp phải tình huống rất oái oăm khi mà ngồi code cả buổi thì sếp chả ghé thăm, đến lúc vừa rảnh tay lên Youtube nghe nhạc một tý xíu thì sếp đến nhẹ nhàng vỗ vai và thủ thỉ vào tai bạn một câu nói 2 giây nhưng dài như thế kỉ ARE YOU CODING?. :stuckouttongue...

Google Photos và tính năng tô màu cho ảnh đen trắng

Bức ảnh mà các bạn đang nhìn thấy phía trên là một trong số các bức ảnh tại sự kiện Google I/O 2018. Bức ảnh được đưa ra nhằm công bố một trong số những tính năng ấn tượng mà Google đang chuẩn bị tích hợp vào ứng dụng Google Photos - Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tô màu cho ảnh xám. Cùng với rất nhiều tiện ích mới khác, đây được coi là một tham...

Hệ Thống Gợi Ý Với sự phát triển cực kỳ mạnh mẽ của internet trong những năm gần đây. Mọi người có xu hướng sử dụng mạng xã hội để mua những mặt hàng cần thiết mà không mất thời gian đi ra ngoài lựa chọn. Vì vậy, thương mại điện tử cũng phát triển theo. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng góp phần tăng doanh thu cho các trang thương mại điê...