Sun* AI Research Team

Introduction

Xin chào mọi người, hiện nay với sự phát triển không ngừng của Deep Learning cùng sự xuất hiện của rất nhiều thư viện hỗ trợ như Keras, TensorFlow... đã giúp cho việc xây dựng các mô hình Deep Learning trở lên thuận tiện hơn, có thể kể đến các mô hình kinh điển như CNN trong các bài toán Computer Vision, RNN, LSTM trong NLP... Ở bài viết này mình sẽ chia sẻ về kinh nghiệm của m...

1. Giới thiệu Bài toán dịch ngôn ngữ là 1 bài toán khá hay, Hôm nay, mình sẽ hướng dẫn chi tiết và code lại thuật toán Attention trong lĩnh vực Deep learning cho dạng bài toán Seq2Seq (Sequence to sequence). Trong bài hướng dẫn này mình sẽ code một Machine Translation có chức năng dịch ngôn ngữ Anh -> Việt.

Với mục đích hiểu sâu hơn về thuật toán, sản phẩm được code trên Tensorflow 2.0 thay vì...

Xin chào tất cả các bạn, thật là vui khi chúng ta lại được gặp nhau trong những bài viết về chủ đề AI. Ngày hôm nay không giống như mọi lần, không phải là bàn luận về một bài toán cụ thể nào đó, cũng không phải là những câu hỏi hay sử dụng khi phỏng vấn kĩ thuật (khi nào có thời gian mình sẽ viết tiếp sau). Nhưng chủ đề ngày hôm nay mình muốn bàn luận đến mang tính chất gần gũi với việc làm môt...

Xin chào mọi người, trong phần đầu của series này mình đã giới thiệu với mọi người cơ bản về feature engineering bao gồm: vai trò, chức năng và đặc trưng của dữ liệu... Trong phần tiếp theo này chúng ta sẽ tiếp tục với series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar để tìm hiểu về một số phương pháp feature engineering với dữ liệu dạng số liên tục (Continuous Numeric Data).

F...

Introduction

Xin chào mọi người, như mọi người đã biết trong các bài toán xử lý ảnh thì những đặc trưng của ảnh hay còn gọi là image features là vô cùng quan trọng trong việc giải quyết các bài toán thực tế như object detection, object classification, object localization, vân vân và vân vân. Hôm nay mình xin giới thiệu đến các bạn một thuật toán điển hình và mạnh mẽ trong việc tìm ra các co...

Trong các bài toán về Machine Learning thì xử lý data luôn là việc chúng ta thực hiện đầu tiên. Tương tự, như trong bài toán OCR bước xử lý dữ liệu thực sự quan trọng cho việc tăng accuracy của Model.

Giới thiệu Trong những năm gần đây, việc số hóa dữ liệu đang rất được các cơ quan, tổ chức quan tâm để phục vụ cho mục đích lưu trữ và thống kê. Nhiệm vụ là tự động trích xuất thông tin từ hình ...

Lời mở đầu

• EEG classification - sử dụng sóng não EEG để nhận biết và kiểm soát giấc ngủ của con người.

Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này

• EEG (Electroencephalography) là gì?
• 1 số lí thuyết cơ bản về EEG
• Bài toán Sleep-state classification
• Các hướng tiếp cận và luồng xử lí cơ bản khác
  • Tiền xử lí dữ liệu (Data preprocessing)
  • Trích rút đặc trưng (Feature Ext...

Hệ thống trả lời câu hỏi (Question Answering System)

Hệ thống trả lời câu hỏi được định nghĩa là một mô hình có khả năng trả lời những câu hỏi được đưa ra bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người. Chương trình sẽ tạo ra câu trả lời cho chúng ta bằng cách truy vấn/ tìm kiếm ở trong một hệ tri thức nào đó (hay hiểu đơn giản là một nguồn thông tin, một kho kiến thức). Thông thường, hệ tri thức đó là ...

[IMG]

Ảnh chất lượng cao tại đây.

Apple sử dụng nhận diện khuôn mặt để mở khóa thiết bị di động; Facebook sử dụng hệ thống gán tag mặt bạn bè để kết nối cộng đồng; các công ty tài chính nhăm nhe sử dụng nhận diện mặt để xác thực thanh toán thay cho thẻ cứng; sân bay, nhà ga sử dụng nhận diện mặt để kiểm soát an ninh; trường học, công ty muốn sử dụng các hệ thống điểm danh, chấm cộng tự động thông ...

Giới thiệu bài toán Bài toán thêm dấu cho tiếng Việt là một bài toán khá hay và thú vị. Do đặc điểm thói quen của người dùng, do đặc điểm khác nhau của các bộ gõ, nhiều người dùng Việt Nam tạo nội dung không dấu trên internet. Đây là một thách thức lớn dành cho các nhà khoa học dữ liệu khi phải đồng bộ tất cả dữ liệu về cùng 1 dạng (tiếng Việt có dấu với cùng 1 chuẩn bộ gõ) để có thể khai thác ...

Xin chào các bạn, song song vơi series Handbook Computer Vision with Deep Learning mình tạo thêm một series nữa về vấn đề những câu hỏi thường hỏi ứng viên khi đi phỏng vấn vào các vị trí AI Engineer. Mình nghĩ đây là một trong những tài liệu hữu ích cho những bạn ứng viên và cả những bạn tham gia phỏng vấn nữa. Bà...

Trong một bài viết trước đây về biểu diễn không gian vector cho tiếng Việt, mình đã giới thiệu về một số phương pháp biểu diễn vector cho dữ liệu dạng văn bản với đơn vị biểu diễn là từ. Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện các nhiệm vụ thực tế liên quan tới xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dạng biễu diễn cho dữ liệu dạng text mà ta thường xuyên phải làm việc cùng lại không chỉ là từ mà còn là các câu ...

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực đang được đề cập rất nhiều trong những năm gần đây. Vậy trí tuệ nhân tạo là gì mà cao siêu vậy? Trí tuệ nhân tạo (AI: Artificial Intelligence) có thể được định nghĩa như một ngành của khoa học máy tính liên quan đến việc tự động hóa các hành vi thông minh. Machine learning Machine learning (hay là học máy) là một tập con của AI. Machine Learning là một lĩnh vực nhỏ ...

• Trong bài blog hồi trước về Xây dựng hệ thống gợi ý cho website Viblo, mình đã sử dụng mô hình LDA (Latent Dirichlet Allocation) để xây dựng 1 hệ gợi ý bài viết đơn giản cho website Viblo. Về tổng quan, mô hình cho phép đánh giá độ tương đồng thông qua phân phối về topic giữa các bài viết với nhau hay topic distribution. Một document (bài viết) chứa nhiều topic với trọng số tương ứng, mỗi top...

PRISMA - Ứng dụng gây bão 1 thời

Khi đã chán Instagram và các bộ lọc hình ảnh quen thuộc, chúng ta bắt đầu tìm kiếm những thứ mới mẻ hơn. Đó là lúc mà những ứng dụng như Snapchat hay Snow bắt đầu trở thành trào lưu. Nhưng các ứng dụng này chỉ đáp ứng nhu cầu giải trí, khiến chúng ta cười trước khuôn mặt bị biến dạng thành thỏ hay mèo của bạn bè. Và ứng dụng Prisma ra đời để đáp ứng nhu cầu the...

Xin chào tất cả các bạn. Tiếp tục với series về các ứng dụng Deep Leanring cho Computer Vision và chúng ta đang dừng lại ở bài toán phân loại hình ảnh trong phần 2. Hôm nay chúng ta tiếp tục tìm hiểu thêm một số mạng nâng cao hơn ứng dụng trong phân loại hình ảnh và cách sử dụng một thư viện đơn giản hơn Tensorflow đó là Keras. OK chúng ta băt đầu thôi nào.

Training mô hình với Keras. Load dat...

I. Introduction

Faster RCNN - Đây là một thuật toán object detection trong gia đình RCNN( Region-based CNN ) với phiên bản nâng cấp cao hơn so với RCNN và Fast RCNN. So với 2 phiên bản trước, phiên bản này nhanh hơn rất nhiều do có sự tối ưu về mặt thuật toán.

Hãy cùng so sánh một chút giữa RCNN, Fast RCNN và Faster RCNN

• Với RCNN

  R-CNN sử dụng Selective Search để extract c...

Chào mọi người, như chúng ta đều biết tiền xử lý dữ liệu là giai đoạn rất quan trọng trong việc xây dựng một mô hình học máy tốt. Trong series lần này mình sẽ giới thiệu với mọi người series Understanding Feature Engineering của Dipanjan (DJ) Sarkar. Đây là series mình nghĩ là rất cơ bản để mọi người tiếp cận với các kỹ thuật của feature engineering. Vì mình dịch lại dựa trên ý hiểu của mình nê...

Thuật toán Visualize Filter trong Deep learning.

Khi làm việc với các nnet, ta biết rằng mỗi layer với các filter có khả năng nhận dạng từng loại đặc trưng trong input. Càng về các layer cuối, thông tin mà nnet thu được từ input sẽ được trìu tượng hóa cao hơn (hay nhận diện được các feature phức tạp hơn). Tuy nhiên làm thế nào để biết được từng fil...

"Đũa thần" là có thật?

Đã từ rất lâu, chúng ta đã được tiếp cận và không còn xa lạ gì với các hình ảnh khoa học viễn tưởng như các thiết bị màn hình được cấy ghép dưới da của con người hay việc hiển thị thông tin trực tiếp trong không gian mà không cần 1 màn hình nào khác thông qua sản phẩm của các hãng phim nổi tiếng.

Việc này không chỉ thể hiện trí tưởng tượng, sáng tạo tuyệt vời của các nh...