Sun* AI Research Team

Giới thiệu bài toán Nhắc đến Key Information Extraction là gì chắc nhiều bạn đang chưa có câu trả lời cho mình, vì lâu nay đối với bài toán Optical Character Recognition (OCR) thường thì chúng ta sẽ quan tâm đến các bài toán như Text Detection và Text Recognition. Trong bài toán Text Detection hiện nay có một số mô hình khá nổi tiếng và tốt trên multi language texts như Character-Region Awarene...

Kể từ khi ra mắt đến nay, Rasa luôn nằm trong top những chatbot framework phổ biến nhất bởi tính hiệu quả và dễ tùy biến của nó. Nối tiếp sự thành công của những phiên bản trước, tháng 10 vừa rồi đội ngũ phát triển đã cho ra mắt phiên bản mới: Rasa Open Source 2.0 với một số thay đổi lớn nhằm giúp nó trở nên thân thiện hơn với người mới dùng cũng như mở rộng khả năng cấu hình cho người dùng có ...

Note: Đây là chuỗi bài viết về Object Tracking nằm ở mức cao hơn beginner một chút. Nếu các bạn chưa từng nghe đến Object Tracking hoặc không hiểu Object Tracking là gì, hi vọng các bạn có thể dành chút thời gian tìm hiểu qua một chút trước khi đọc các bài viết trong series này. Bù lại, với những bạn có hứng thú về chủ đề Object Tracking, mình đảm bảo các bạn với các phần được trình bày sau đây...

1. Lời mở đầu Gần đây chắc hẳn các bạn đã nghe nhiều tới các khái niệm như định danh điện tử, Ekyc,... Nếu như trước đây, khách hàng muốn mở tài khoản ngân hàng, mở thẻ ATM... sẽ phải đến trực tiếp quầy giao dịch để thực hiện các thủ tục đăng kí, xác minh thông tin, thì giờ đây các thao tác này đều có thể thực hiện qua chiếc điện thoại nhờ giải pháp định danh khách hàng điện tử (eKYC). Và bài ...

Giới thiệu fastai là 1 thư viện deep learning hiện đại, cung cấp API bậc cao để giúp các lập trình viên AI cài đặt các mô hình deep learning cho các bài toán như classification, segmentation... và nhanh chóng đạt được kết quả tốt chỉ bằng vài dòng code. Bên cạnh đó, nhờ được phát triển trên nền tảng thư viện Pytorch, nên fastai còn cung cấp các cấu phần bậc thấp cho các nhà nghiên cứu phát tr...

Xin chào mọi người sau 3 bài trước mình có hướng dẫn về vẽ các chart cơ bản trong phần mềm Tableau thì ở bài viết ngày hôm nay mình sẽ hướng dẫn tạo Dashboard đầu tiên với Tableau. Thực chất việc tạo Dashboard cũng bao gồm các bước như lần trước chúng ta vẽ từng chart một trên từng trang sheet sau đó kết hợp lại để tạo được Dashboard theo yêu cầu.

Let's started! ĐỪng quên upvoted cho mình nhé....

Quay lại với chủ đề bài viết lần này, mình sẽ chia sẻ với mọi người 1 chủ đề nghiên cứu mà mình đang làm gần đây, EEG hay còn gọi là sóng não hoặc điện não đồ. EEG không còn mới tuy nhiên nó lại chưa thực sự phổ biến và các researchs về nó cũng chưa có nhiều. Nguyên nhân chính là do thiếu dữ liệu, máy móc trang thiết bị cho bài toán này cũng như ngoài các kỹ năng, kiến thức về AI, xử lý tín hiệ...

I. Giới thiệu Chắc hẳn các bạn đã nghe nhiều đến bài toán Object Detection trong Computer Vision. Các mô hình đang được sử dụng rộng rãi hiện nay như: Yolo, Single Shot Detector, Faster-RCNN,... đều đang sử dụng chung một kĩ thuật anchor boxes để xác định kích thước đối tượng trên ảnh đầu vào. Tuy nhiên để sử dụng kĩ thuật này, chúng ta cần sinh ra một lượng lớn bounding boxes dựa trên tập anch...

I. Introduction Xin chào các bạn mình lại ngóc lên đây, sau một vài bài viết thảo luận về các mô hình object detection như YOLOV3, YOLOV5, FasterRCNN,.. thì hôm nay mình lại ngoi lên để chia sẻ tới các bạn đọc bài viết với mục đích so sánh về tốc độ và độ chính xác của các mô hình với mong muốn qua đó sẽ giúp các bạn có thêm kiến thức khi lựa chọn các mô hình qua việc cân bằng giữa speed/memor...

Chào các bạn, nối tiếp bài viết về Rasa Chatbot: Retrieval action dùng để xử lý các cuộc hội thoại dạng FAQ lần trước, hôm nay mình sẽ giới thiệu về một công cụ hết sức hữu ích khác dùng để thu thập các thông tin cần thiết từ user để con bot của chúng mình có thể thực hiện một tác vụ cụ thể. Đó là Rasa Forms.

Lúc tìm hiểu về form để làm chatbot mình cũng có đọc một vài tutorial bằ...

CuPy

CuPy là một thư viện array open-source, áp dụng kiểu dữ liệu multi-dimensional array (N-dimensional array hay còn gọi là ndarrays) trên khả năng tính toán song song ưu việt của các core trong card đồ họa NVIDIA. Hay nói cách đơn giản là CuPy là NumPy nhưng được tính toán với GPU. Cụ thể hơn, data được sẽ được sao chép từ CPU (host) đến GPU (device) để thực hiện tính toán.

CuPy hoàn toàn ...

Multi Task Learning ( MTL) là một phương pháp không mới, tuy nhiên mức độ hiệu quả mà nó đem lại thì đã được một số đông những nhà nghiên cứu công nhận. Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu khái quát về học đa nhiệm vụ bao gồm những động lực đằng sau việc sử dụng, lợi ích và một số phương pháp sử dụng Multi Task Learning trong Deep Learning trong đó chúng ta sẽ chỉ tập trung chủ yếu vào các nh...

Giới thiệu Siêu tham số là gì ? Đối với những bạn đã xây dựng các mô hình deep learning thì chắc hẳn không còn xa lạ gì với khái niệm siêu tham số này nữa.Trong học máy và học sâu, siêu tham số là những tham số mà giá trị của nó có thể điều khiển quá trình huấn luyện của mô hình. Nó không cố định, thay đổi theo từng bài toán, từng quá trình huấn luyện và có thể thay đổi trong quá trình huấn lu...

Trong phần 1 của bài này tôi sẽ giới thiệu về relation extraction và challenges của bài toán.

Relation extraction

Relation extraction (trích xuất mối quan hệ) và relation classification (phân loại mối quan hệ).

Khi tìm hiểu bài toán này, tôi khá confused vì 2 cái tên trên, chúng nói về cùng một bài toán hay khác nhau .

• Khi nghe relation extraction, tôi có cảm giác như input của bài sẽ ...

Sau 2 tháng ẩn danh do lười viết và cạn ý tưởng (thật ra mình vẫn đang draft 1 bài viết nữa, cơ mà vẫn chưa ưng lắm nên sẽ publish sau), hôm nay mình đã quay trở lại Viblo với một vài thứ hay ho và thực tế hơn cả.

Nếu các bạn là người hay theo dõi các bài viết của mình, hoặc đơn giản, có hứng thú với tiêu đề bài viết này của mình, thì mình xin mạnh dạn đoán các bạn là 1 coder chân chính hoặc í...

Chào mọi người, chúng ta đang sống và làm việc trong sự trỗi dậy rất lớn của AI trong một vài năm trở lại đây, đặc biệt là ở Việt Nam, người người nhà nhà đều AI, các trường đại học cũng mở ra vô số các khoa các nghành mới liên quan đến thuật ngữ này với một tương lai đầy hứa hẹn để thu hút các tân sinh viên. Với sự mạnh mẽ của các thuật toán như ML, đặc biệt là Deep Learning,... có những bài t...

Giới thiệu

Vào năm 2017, trí tuệ nhân tạo AlphaGo Zero (AGZ) do Deepmind phát triển đã đánh bại cao thủ cờ vây Lee Sedol (người đã từng 18 lần vô địch cờ vây thế giới và được coi là người chơi cờ vây giỏi nhất trong vòng 1 thập kỳ qua) với tỷ số 4-1. Sự kiện này đã gây chấn động rất lớn tới những người quan tâm đến trí tuệ nhân tạo vì từ trước tới nay con người vẫn luôn tự tin độ phức tạp của ...

[IMG]

Nguồn ảnh: https://cs205-stitching.github.io

Note: Đừng quên Upvote nhé

1. Image stitching algorithm 1.1 Introduce

Chắc hẳn mọi người đều đã từng thấy hoặc sử dụng chức năng chụp ảnh panorama của Smart phone. Những tấm ảnh panorama này có kích thước khá lớn, view rộng và với smart phone, ta có thể tạo ra bằng cách lia camera từ từ qua khung cảnh cần chụp. Ứng dụng của lớp bài toán nà...

Xin chào mọi người, chắc hẳn những ai đã từng tạo câu hỏi trên Viblo, stackoverflow, .. thì mọi người đều phải tự tạo tags cho chủ đề mình muốn hỏi để vừa nhanh có câu trả lời nhất. Tuy nhiên đôi lúc các bạn sẽ cảm thấy khá là lười biếng với việc thêm tags vào bài viết hay là quên. Vì vậy, hôm nay mình sẽ chia sẻ cho mọi người bài toán dự đoán tags cho question mà người dùng đăng lên.

Multi-La...

1. Lời nói đầu Nếu các bạn đã quá ngán ngẩm xử lý bằng RNN, LSTM vì thời gian training quá lâu và đôi khi không hiệu quả đối với những câu dài đòi hỏi phụ thuộc (long-range dependencies), thì chúc mừng Transformer chính là câu trả lời cho bạn. Xuất phát ý tưởng từ paper Attention Is All You Need, Transformer đã thực sự tạo nên một kiến trúc đột phá giúp giải quyết nhiều vấn đề tồn tại trong v...