Sun* AI Research Team

CuPy

CuPy là một thư viện array open-source, áp dụng kiểu dữ liệu multi-dimensional array (N-dimensional array hay còn gọi là ndarrays) trên khả năng tính toán song song ưu việt của các core trong card đồ họa NVIDIA. Hay nói cách đơn giản là CuPy là NumPy nhưng được tính toán với GPU. Cụ thể hơn, data được sẽ được sao chép từ CPU (host) đến GPU (device) để thực hiện tính toán.

CuPy hoàn toàn ...

Multi Task Learning ( MTL) là một phương pháp không mới, tuy nhiên mức độ hiệu quả mà nó đem lại thì đã được một số đông những nhà nghiên cứu công nhận. Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu khái quát về học đa nhiệm vụ bao gồm những động lực đằng sau việc sử dụng, lợi ích và một số phương pháp sử dụng Multi Task Learning trong Deep Learning trong đó chúng ta sẽ chỉ tập trung chủ yếu vào các nh...

Giới thiệu Siêu tham số là gì ? Đối với những bạn đã xây dựng các mô hình deep learning thì chắc hẳn không còn xa lạ gì với khái niệm siêu tham số này nữa.Trong học máy và học sâu, siêu tham số là những tham số mà giá trị của nó có thể điều khiển quá trình huấn luyện của mô hình. Nó không cố định, thay đổi theo từng bài toán, từng quá trình huấn luyện và có thể thay đổi trong quá trình huấn lu...

Trong phần 1 của bài này tôi sẽ giới thiệu về relation extraction và challenges của bài toán.

Relation extraction

Relation extraction (trích xuất mối quan hệ) và relation classification (phân loại mối quan hệ).

Khi tìm hiểu bài toán này, tôi khá confused vì 2 cái tên trên, chúng nói về cùng một bài toán hay khác nhau .

• Khi nghe relation extraction, tôi có cảm giác như input của bài sẽ ...

Sau 2 tháng ẩn danh do lười viết và cạn ý tưởng (thật ra mình vẫn đang draft 1 bài viết nữa, cơ mà vẫn chưa ưng lắm nên sẽ publish sau), hôm nay mình đã quay trở lại Viblo với một vài thứ hay ho và thực tế hơn cả.

Nếu các bạn là người hay theo dõi các bài viết của mình, hoặc đơn giản, có hứng thú với tiêu đề bài viết này của mình, thì mình xin mạnh dạn đoán các bạn là 1 coder chân chính hoặc í...

Chào mọi người, chúng ta đang sống và làm việc trong sự trỗi dậy rất lớn của AI trong một vài năm trở lại đây, đặc biệt là ở Việt Nam, người người nhà nhà đều AI, các trường đại học cũng mở ra vô số các khoa các nghành mới liên quan đến thuật ngữ này với một tương lai đầy hứa hẹn để thu hút các tân sinh viên. Với sự mạnh mẽ của các thuật toán như ML, đặc biệt là Deep Learning,... có những bài t...

Giới thiệu

Vào năm 2017, trí tuệ nhân tạo AlphaGo Zero (AGZ) do Deepmind phát triển đã đánh bại cao thủ cờ vây Lee Sedol (người đã từng 18 lần vô địch cờ vây thế giới và được coi là người chơi cờ vây giỏi nhất trong vòng 1 thập kỳ qua) với tỷ số 4-1. Sự kiện này đã gây chấn động rất lớn tới những người quan tâm đến trí tuệ nhân tạo vì từ trước tới nay con người vẫn luôn tự tin độ phức tạp của ...

[IMG]

Nguồn ảnh: https://cs205-stitching.github.io

Note: Đừng quên Upvote nhé

1. Image stitching algorithm 1.1 Introduce

Chắc hẳn mọi người đều đã từng thấy hoặc sử dụng chức năng chụp ảnh panorama của Smart phone. Những tấm ảnh panorama này có kích thước khá lớn, view rộng và với smart phone, ta có thể tạo ra bằng cách lia camera từ từ qua khung cảnh cần chụp. Ứng dụng của lớp bài toán nà...

Xin chào mọi người, chắc hẳn những ai đã từng tạo câu hỏi trên Viblo, stackoverflow, .. thì mọi người đều phải tự tạo tags cho chủ đề mình muốn hỏi để vừa nhanh có câu trả lời nhất. Tuy nhiên đôi lúc các bạn sẽ cảm thấy khá là lười biếng với việc thêm tags vào bài viết hay là quên. Vì vậy, hôm nay mình sẽ chia sẻ cho mọi người bài toán dự đoán tags cho question mà người dùng đăng lên.

Multi-La...

1. Lời nói đầu Nếu các bạn đã quá ngán ngẩm xử lý bằng RNN, LSTM vì thời gian training quá lâu và đôi khi không hiệu quả đối với những câu dài đòi hỏi phụ thuộc (long-range dependencies), thì chúc mừng Transformer chính là câu trả lời cho bạn. Xuất phát ý tưởng từ paper Attention Is All You Need, Transformer đã thực sự tạo nên một kiến trúc đột phá giúp giải quyết nhiều vấn đề tồn tại trong v...

Transformer là một mô hình được sử dụng rất phổ biến trong Natural Language Processing hiện nay, cũng bởi vì sự mạnh mẽ của nó trong việc song song hóa tính toán và khả năng capture được phụ thuộc xa - long range dependency nhờ cơ chế Self Attention. Tuy nhiên, dù có những ưu điểm tuyệt vời như vậy nhưng Transformer bản thân nó cũng tồn tại những giới hạn nhất định, trong bài viết này, tôi sẽ n...

Khi overfit xảy ra, một trong các biện pháp hiệu quả là tăng cường lượng data học (train data). Các phương pháp phổ biến hiện nay bao gồm Data augmentation, Adversarial traning thực hiện thêm dữ liệu với Input đầu vào hoặc 1 phương pháp gần đây là Label smoothing và MixCut thực hiện cả augmentation cho Label. Từ ý tưởng này, Xavier Gastaldi đã nghĩ ra kỹ thuật ứng dụng augmentation với các inte...

Chào mọi người, bài viết này là một bài viết tổng hợp lại những kiến thức cơ sở và một vài nghiên nghiên cứu gần đây về một bài toán mà mình đang tìm hiểu, có thể nó sẽ là một bài toán lạ đối với khá nhiều người và cũng có thể nó không mang lại cho bạn quá nhiều hứng thú, nhưng hãy cùng tìm hiểu xem bài toán đó là gì và để lại bình luận của bạn ở ngay dưới bài viết này. Xin cảm ơn.

Bài viết đư...

Graphical Neural Net là một chủ đề rất hay, nhưng với các bạn mới học thì phần implementatiọn có thể sẽ hơi khó hiểu, vì nó khá khác so với các dạng bài về ảnh hay ngôn ngữ mà nhiều bạn quen làm. Trong bài viblo này, mình muốn chia sẻ về cách implement một bài node classification sử dụng thư viện dgl. Lý do mình chọn dgl vì ban đầu mình học pytorch geometric nhưng tutorial của thư viện này có ...

Rasa là một framework mã nguồn mở giúp bạn có thể build một con chatbot assistant. Nhờ cách tiếp cận theo stories, Rasa chatbot có thể thu thập các thông tin người dùng cung cấp trước đó để hiểu bối cảnh và có một "cuộc hội thoại" đúng nghĩa với người dùng (contextual assistant) thay vì chỉ cung cấp các câu trả lời 1-1 theo kiểu FAQ thông thường, nhờ vậy con chatbot có vẻ "thông minh" và "người...

I. Introduction Xin chào tất cả mọi người, chả là thời gian trước mình có tìm hiểu về Object Tracking và mình có lên viblo và google search search thì số lượng bài viết chia sẻ về chủ đề này còn khá hạn chế nên hôm nay mình mạn phép đóng góp một bài viết nằm trong chuỗi series về Video Object Tracking, mong nhận được sự ủng hộ và góp ý từ tất cả các bạn. Bài viết với mục đích chia sẻ tới các b...

Giới thiệu Trong quá trình training model ML hay mạng neural, một bước cực kỳ quan trọng và không thể thiếu là lựa chọn giá trị cho các tham số như learning rate, epochs, số layers, hidden units,... Việc lựa chọn các tham số hợp lý thường dựa trên kinh nghiệm và với mỗi bộ tham số như vậy ta phải huấn luyện model, quan sát kết quả đạt được, đánh giá kết quả, điều chỉnh tham số và lặp lại. Để tự...

Đối với bất kỳ ai đang cố gắng với nhiệm vụ phân tích văn bản, cái khó khăn nhất không phải là tìm đúng tài liệu mà là tìm những thông tin chính xác trong những tài liệu đấy. Hiểu rõ mối liên kết giữa các entities trong đoạn văn, các sự kiện trong đoạn văn mô tả diễn ra như thế nào, hoặc là tìm những thông tin quý giá từ những keywords trong đoạn văn đó,... và vì thế, việc tìm ra cách tự động t...

1. Lời mở đầu Nếu các bạn đã tìm hiểu qua các bài toán về Computer Vision như object detection, classification, các bạn có thể thấy hầu hết thông tin về dữ liệu trong ảnh đã được thể hiện hết sức chi tiết và đầy đủ qua các pixel. Chúng ta chỉ cần đưa qua mô hình qua các mạng như CNN và tiến hành trích xuất thông tin. Tuy nhiên, đối với dữ liệu ở dạng text, khi thông tin dữ liệu không chỉ được c...

Giới thiệu về pytorch Pytorch là framework được phát triển bởi Facebook. Đây là một ông lớn về công nghệ đầu tư rất nhiều nguồn lực cho việc phát triển Trí tuệ nhân tạo. Pytorch được phát triển với giấy phép mã nguồn mở do đó nó tạo được cho mình một cộng đồng rất lớn.Một cộng đồng lớn đồng nghĩa với nhiều tài nguyên để học và các vấn đề của bạn có thể đã có ai đó giải quyết và chia sẻ với cộng...