Sun* AI Research Team

Trong bài này chúng ta sẽ xây dựng một hệ thống sử dụng YOLOv3 kết hợp với DeepSORT để tracking được các đối tượng trên camera, YOLO là một thuật toán deep learning ra đời vào tháng 5 năm 2016 và nó nhanh chóng trở nên phổ biến vì nó quá nhanh so với thuật toán deep learning trước đó, sử dụng YOLO trên GPU ta có thể đạt tới 45 fps. Dựa vào YOLO chúng ta sẽ detect được object rồi sau đó ta dùng...

1. Giới thiệu bài toán Vào một hôm trăng thanh gió mát cuối năm, lòng người rạo rực lương thưởng sắp về, anh Sếp mình có giao cho mình thử sức với một con capcha vô cùng mới mẻ. Mình quyết định sắn tay thử sức để có vài cái hay ho hôm nay đem chia sẻ với mọi người. Link trang ấy mình không tiện chia sẻ, các bạn tự tìm hiểu nhé .

'

Nói sơ qua một chút, CAPTCHA là hình ảnh chứ một đoạn m...

1. Entropy 1.1 Lý thuyết thông tin, entropy

Information Theory - lý thuyết thông tin là một nhánh của toán học liên quan tới đo đạc, định lượng và mã hóa thông tin. Cha đẻ của Information Theory là Claude Shannon. Ông nghiên cứu về cách mã hóa thông tin khi truyền tin, sao cho quá trình truyền tin đạt hiệu quả cao nhất mà không làm mất mát thông tin.

H1: Claude Shannon

Năm 1948, trong một bà...

Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này

• Tổng quan về GNN, GCN

• Bài toán Key Information Extraction, trích rút thông tin trong văn bản từ ảnh

• Mô hình GNN

• Tập dữ liệu hóa đơn - SROIE / ICDAR 2019

• Invoice-GCN

• Huấn luyện mô hình với GCN

• 1 số cách tiếp cận và hướng phát triển khác cho bài toán KIE

• Kết luận

• Tài liệu tham khảo

• UPDATED (31-10-2021): link project về trích ...

Note: Đây là chuỗi bài viết về Object Tracking nằm ở mức cao hơn beginner một chút. Nếu các bạn chưa từng nghe đến Object Tracking hoặc không hiểu Object Tracking là gì, hi vọng các bạn có thể dành chút thời gian tìm hiểu qua một chút trước khi đọc các bài viết trong series này. Bù lại, với những bạn có hứng thú về chủ đề Object Tracking, mình đảm bảo các bạn với các phần được trình bày sau đây...

Chào các bạn, không biết hồi trước khi học tiếng Anh các bạn có từng "phát điên lên" với bài trọng âm không? Mình thì có, tuy ở trường có được học một số quy tắc đánh trọng âm, nhưng đau lòng thay, tiếng Anh, như mọi loại ngôn ngữ khác, luôn luôn có ngoại lệ. Tính mình thì không thích những thứ không suy ra được bằng logic nên tuy yêu thương môn tiê...

Giới thiệu bài toán Nhắc đến Key Information Extraction là gì chắc nhiều bạn đang chưa có câu trả lời cho mình, vì lâu nay đối với bài toán Optical Character Recognition (OCR) thường thì chúng ta sẽ quan tâm đến các bài toán như Text Detection và Text Recognition. Trong bài toán Text Detection hiện nay có một số mô hình khá nổi tiếng và tốt trên multi language texts như Character-Region Awarene...

Kể từ khi ra mắt đến nay, Rasa luôn nằm trong top những chatbot framework phổ biến nhất bởi tính hiệu quả và dễ tùy biến của nó. Nối tiếp sự thành công của những phiên bản trước, tháng 10 vừa rồi đội ngũ phát triển đã cho ra mắt phiên bản mới: Rasa Open Source 2.0 với một số thay đổi lớn nhằm giúp nó trở nên thân thiện hơn với người mới dùng cũng như mở rộng khả năng cấu hình cho người dùng có ...

Note: Đây là chuỗi bài viết về Object Tracking nằm ở mức cao hơn beginner một chút. Nếu các bạn chưa từng nghe đến Object Tracking hoặc không hiểu Object Tracking là gì, hi vọng các bạn có thể dành chút thời gian tìm hiểu qua một chút trước khi đọc các bài viết trong series này. Bù lại, với những bạn có hứng thú về chủ đề Object Tracking, mình đảm bảo các bạn với các phần được trình bày sau đây...

1. Lời mở đầu Gần đây chắc hẳn các bạn đã nghe nhiều tới các khái niệm như định danh điện tử, Ekyc,... Nếu như trước đây, khách hàng muốn mở tài khoản ngân hàng, mở thẻ ATM... sẽ phải đến trực tiếp quầy giao dịch để thực hiện các thủ tục đăng kí, xác minh thông tin, thì giờ đây các thao tác này đều có thể thực hiện qua chiếc điện thoại nhờ giải pháp định danh khách hàng điện tử (eKYC). Và bài ...

Giới thiệu fastai là 1 thư viện deep learning hiện đại, cung cấp API bậc cao để giúp các lập trình viên AI cài đặt các mô hình deep learning cho các bài toán như classification, segmentation... và nhanh chóng đạt được kết quả tốt chỉ bằng vài dòng code. Bên cạnh đó, nhờ được phát triển trên nền tảng thư viện Pytorch, nên fastai còn cung cấp các cấu phần bậc thấp cho các nhà nghiên cứu phát tr...

Xin chào mọi người sau 3 bài trước mình có hướng dẫn về vẽ các chart cơ bản trong phần mềm Tableau thì ở bài viết ngày hôm nay mình sẽ hướng dẫn tạo Dashboard đầu tiên với Tableau. Thực chất việc tạo Dashboard cũng bao gồm các bước như lần trước chúng ta vẽ từng chart một trên từng trang sheet sau đó kết hợp lại để tạo được Dashboard theo yêu cầu.

Let's started! ĐỪng quên upvoted cho mình nhé....

Quay lại với chủ đề bài viết lần này, mình sẽ chia sẻ với mọi người 1 chủ đề nghiên cứu mà mình đang làm gần đây, EEG hay còn gọi là sóng não hoặc điện não đồ. EEG không còn mới tuy nhiên nó lại chưa thực sự phổ biến và các researchs về nó cũng chưa có nhiều. Nguyên nhân chính là do thiếu dữ liệu, máy móc trang thiết bị cho bài toán này cũng như ngoài các kỹ năng, kiến thức về AI, xử lý tín hiệ...

I. Giới thiệu Chắc hẳn các bạn đã nghe nhiều đến bài toán Object Detection trong Computer Vision. Các mô hình đang được sử dụng rộng rãi hiện nay như: Yolo, Single Shot Detector, Faster-RCNN,... đều đang sử dụng chung một kĩ thuật anchor boxes để xác định kích thước đối tượng trên ảnh đầu vào. Tuy nhiên để sử dụng kĩ thuật này, chúng ta cần sinh ra một lượng lớn bounding boxes dựa trên tập anch...

I. Introduction Xin chào các bạn mình lại ngóc lên đây, sau một vài bài viết thảo luận về các mô hình object detection như YOLOV3, YOLOV5, FasterRCNN,.. thì hôm nay mình lại ngoi lên để chia sẻ tới các bạn đọc bài viết với mục đích so sánh về tốc độ và độ chính xác của các mô hình với mong muốn qua đó sẽ giúp các bạn có thêm kiến thức khi lựa chọn các mô hình qua việc cân bằng giữa speed/memor...

Chào các bạn, nối tiếp bài viết về Rasa Chatbot: Retrieval action dùng để xử lý các cuộc hội thoại dạng FAQ lần trước, hôm nay mình sẽ giới thiệu về một công cụ hết sức hữu ích khác dùng để thu thập các thông tin cần thiết từ user để con bot của chúng mình có thể thực hiện một tác vụ cụ thể. Đó là Rasa Forms.

Lúc tìm hiểu về form để làm chatbot mình cũng có đọc một vài tutorial bằ...

CuPy

CuPy là một thư viện array open-source, áp dụng kiểu dữ liệu multi-dimensional array (N-dimensional array hay còn gọi là ndarrays) trên khả năng tính toán song song ưu việt của các core trong card đồ họa NVIDIA. Hay nói cách đơn giản là CuPy là NumPy nhưng được tính toán với GPU. Cụ thể hơn, data được sẽ được sao chép từ CPU (host) đến GPU (device) để thực hiện tính toán.

CuPy hoàn toàn ...

Multi Task Learning ( MTL) là một phương pháp không mới, tuy nhiên mức độ hiệu quả mà nó đem lại thì đã được một số đông những nhà nghiên cứu công nhận. Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu khái quát về học đa nhiệm vụ bao gồm những động lực đằng sau việc sử dụng, lợi ích và một số phương pháp sử dụng Multi Task Learning trong Deep Learning trong đó chúng ta sẽ chỉ tập trung chủ yếu vào các nh...

Giới thiệu Siêu tham số là gì ? Đối với những bạn đã xây dựng các mô hình deep learning thì chắc hẳn không còn xa lạ gì với khái niệm siêu tham số này nữa.Trong học máy và học sâu, siêu tham số là những tham số mà giá trị của nó có thể điều khiển quá trình huấn luyện của mô hình. Nó không cố định, thay đổi theo từng bài toán, từng quá trình huấn luyện và có thể thay đổi trong quá trình huấn lu...

Trong phần 1 của bài này tôi sẽ giới thiệu về relation extraction và challenges của bài toán.

Relation extraction

Relation extraction (trích xuất mối quan hệ) và relation classification (phân loại mối quan hệ).

Khi tìm hiểu bài toán này, tôi khá confused vì 2 cái tên trên, chúng nói về cùng một bài toán hay khác nhau .

• Khi nghe relation extraction, tôi có cảm giác như input của bài sẽ ...