Image Cover
Avatar

Sun* AI Research Team

level partner

Silver Content Creator

We're AI Research Team of R&D Lab @Sun Asterisk .Inc

Pinned Posts

Độ hot của Langchain

Langchain là một framework vô cùng hot hit trong thời gian gần đây. Nó được sinh ra để tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn LLM như ChatGPT, LLaMA... để tạo ra các ứng dụng trong thực tế. Dù mới được phát triển cách đây khoảng 6 tháng (10/2022) và vẫn được cập nhật liên tục hàng ngày nhưng trên Github Langchain đã nhận được những tương tác khủng với lượng star lê...

Mayfest2023 ContentCreator
15.4K
62
30 8

All posts

Thumbnail Image
2.3K
13
2 1
Avatar Phạm Văn Toàn Nov 17th, 2022 2:46 a.m.
12 min read

Mờ Lờ Óp #3 - Hiện tượng Concept Drift và Data Drift

Mở đầu

Nghĩ đi anh... đâu ai chung tình được mãi - đó là lời của một bài hát rất nổi tiếng gần đây. Trong tình yêu thì là vậy còn trong Machine Learning cũng có một hiện tượng như thế, mình tạm gọi là làm gì có mô hình nào tốt được mãi ngay cả khi chất lượng dữ liệu có tốt thì việc mô hình bị giảm chất lượng theo thời gian cũng thường xuyên diễn ra. Điều này có ý nghĩa và ảnh hưởng gì đến việc...

Thumbnail Image
1.1K
11
7 0
Avatar Phạm Văn Toàn Nov 17th, 2022 2:46 a.m.
10 min read

Mờ Lờ Óp #2 - Quá trình Deployment

Mở bài

Như chúng ta đã biết Deploy là một bước không thể thiếu trong quá trình Đưa mô hình AI đến tay người dùng. Trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu đến bước deployment với ví dụ của hệ thống Speech Recognition và trong bài này chúng ta sẽ đi chi tiết hơn vào nó nhé. OK bắt đầu thôi

Các vấn đề chính trong Deployment

Thường sẽ phải đối mặt với hai thử thách lớn đó là ML & statistical issue...

Thumbnail Image
2.5K
24
3 0
Avatar Phạm Văn Toàn Nov 17th, 2022 2:45 a.m.
7 min read

Mờ Lờ Óp #1 - Tổng quan về Mờ Lờ Óp

Mở đầu Trong Kinh Thánh có một câu nói nổi tiếng rằng Đức tin mà không có việc làm là một ĐỨC TIN CHẾT. Cũng như vậy, trong lĩnh vực AI cũng có một câu nói như thế rằng MÔ HÌNH AI mà chỉ nằm trên Jupyter Notebook là một MÔ HÌNH CHẾT. Bạn có thấy câu nói này nổi tiếng không, chắc là chưa phải không (vì mình với mới nghĩ ra mà 😀😀😀. Dù chưa được nổi tiếng lắm nhưng điều mình muốn nhấn mạnh rằng dù...

Thumbnail Image
3.3K
18
4 1
Avatar Trần Đức Trung Oct 14th, 2022 10:22 a.m.
16 min read

Cấu hình cụm Kubernetes để sử dụng Nvidia GPU

Là một nền tảng mã nguồn mở để tự động hóa việc triển khai, scaling và quản lý các ứng dụng đã được container hóa, Kubernetes thường được lựa chọn để triển khai các web service nói chung và trong đó bao gồm cả các ứng dụng có sử dụng các mô hình ML. Trên cơ sở đó, trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách các thành phần của Kubernetes tương tác với Nvidia GPU cũng như thực hành với ...

Thumbnail Image
5.4K
34
12 0
Avatar Nguyen Mai Oct 14th, 2022 10:11 a.m.
16 min read

Một chút về cơ chế Attention trong Computer Vision

Mở đầu Cơ chế Attention (Attention mechanism) là một cơ chế vô cùng hay và nhận được rất nhiều sự phát triển gần đây. Có những model được tạo thành lấy trọng tâm từ cơ chế này như: Transformer trong Attention is All You Need; VAN trong Visual Attention Network; ViT trong Vision Transformer;...

Trong bài viết này, mình sẽ giải thích nhanh về cơ chế Attention hay được sử dụng trong Computer Visi...

Thumbnail Image
4.9K
22
4 7
Avatar Nguyen Mai Oct 10th, 2022 1:09 p.m.
17 min read

[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các "trainable bag-of-freebies" đưa YOLO lên một tầm cao mới (phần 3)

Mở đầu Trong phần 1 của series giới thiệu YOLOv7, mình đã nói qua về các khái niệm, kĩ thuật sẽ xuất hiện trong YOLOv7, các bạn có thể đọc lại ở đây: https://viblo.asia/p/paper-explain-yolov7-su-dung-cac-trainable-bag-of-freebies-dua-yolo-len-mot-tam-cao-moi-phan-1-zXRJ8BGOVGq Và phần 2 của series này mình đã tập trung nói về Label Assignment (LA), một vấn đề khá là khó nhưng lại cần thiết cho ...

Thumbnail Image
806
14
1 0
Avatar Nguyễn Văn Quân Oct 10th, 2022 3:06 a.m.
7 min read

Thiết kế mạng Quantum Neural Network với Pytorch và Qiskit

Mở đầu Ở các phần trước, mình đã giới thiệu qua về lý thyết cơ bản để xây dựng một mạng nơ-ron lượng tử đồng thời kết hợp code ví dụ với thư viện Paddle Quantum. Tiếp tục với chuỗi bài về mạng nơ-ron lượng tử, ở phần này mình sẽ giới thiệu tới các bạn cách xây dựng QNN với một thư viện khá quen thuộc trong lĩnh vực Deep Learning đó là Pytorch, kết hợp với framework Qiskit được cung cấp bởi IBM...

Thumbnail Image
1.0K
17
5 3
Avatar Nguyen Tung Thanh Sep 30th, 2022 4:52 p.m.
10 min read

SAM: Giải thuật tối ưu đang dần được ứng dụng rộng rãi

Cập nhật

[+ chạy SAM trên Pytorch Lightning]

Lời nói đầu

Trong quá trình training, chúng ta thường chỉ quan tâm đến giá trị training loss mà không quan tâm đến độ dốc (sharpness) của hình dạng đồ thị(landscape) loss quanh điểm đó. Mối quan hệ giữa hình dạng của đồ thị loss và tính tổng quát hoá (generalization) của mô hình đã được nghiên cứu trong các nghiên cứu trước. Một nghiên cứu thực ng...

Thumbnail Image
1.6K
17
3 0
Avatar Đặng Hồng Thanh Sep 27th, 2022 1:46 a.m.
4 min read

DINO: SOTA của Object Detection có gì hay ho

  1. Lời mở đầu Trong 2 bài review lần trước mình đã giới thiệu về DETR và Deformable DETR. Các tác giả tiếp theo đã đưa ra những cải tiến tích cực cho DETR như: DAB-DETR cải tiến bằng việc đưa ra kiểu query mới học trực tiếp anchor bằng query , hay như DN-DETR cải tiến bằng việc thêm noise để tăng tốc độ huấn luyện mô hình,... DINO đã kế thừa và cải tiến được những kĩ thuật này để cải tiến hiệu...
Thumbnail Image
1.8K
16
1 0
Avatar Nguyễn Văn Quân Sep 19th, 2022 8:14 a.m.
12 min read

[paper explain] RCNet: Kiến trúc FPN đỉnh cao cho object detection ?

Giới thiệu chung Kiến trúc FPN ( feature pyramid network) từ lâu đã được sử dụng trong object detection cho nhiệm vụ tăng cường thông tin của một mức scale bằng cách fusion đặc trưng từ scale trước đó. Sau FPN cũng đã có khá nhiều biến thể của nó được sinh ra, và tất cả chúng đều cho thấy sự cải thiện về hiệu quả một cách đáng kinh ngạc. Một số mô hình khá nổi tiếng có thể kể đến như : Nas-FPN...

Thumbnail Image
719
11
1 1
Avatar Thao Hoang Thu Sep 18th, 2022 3:21 p.m.
8 min read

Một số công cụ tách câu cho văn bản tiếng Nhật - Japanese sentence boundary disambiguation

  1. Vấn đề tách câu trong bài toán NLP tiếng Nhật

Bên cạnh các bước tiền xử lý văn bản như part-of-speech tagging, tokenization, stemming & lemmatization, vv., tách câu cũng là một bước quan trọng, nhất là đối với với các task NLP coi các câu là đơn vị xử lý (information retrieval, semantic search, vv.)

Tách câu, hay còn gọi là sentence boundary disambiguation, sentence segmentation, sentenciz...

Thumbnail Image
1.3K
15
5 0
Avatar Pham Thi Hong Anh Sep 14th, 2022 4:17 a.m.
6 min read

Model-Centric và Data-Centric là gì vậy?

Xin chào mọi người hôm nay mình sẽ viết 1 bài chủ đề hơi khác một chút xíu so với mọi ngày. Model centric và Data centric là gì và nó khác nhau như thế nào? Như mọi người cũng biết Data và model đều là nền tảng quan trọng trong hệ thống AI. Cả hai thành phần này đều đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển một mô hình mạnh mẽ nhưng bạn nên tập trung vào thành phần nào hơn? Trong bài ...

Thumbnail Image
3.0K
35
10 6
Avatar Pham Minh Hoang Sep 12th, 2022 7:42 a.m.
29 min read

Tất tần tật về WanDB (P1)

Lời mở đầu

  • Thứ nhất, bài viết này tham khảo từ W&B documentation, có sửa đổi một chút: chắt lọc các thông tin, chức năng quan trọng của W&B mà người dùng cần
  • Thứ hai, bài viết này mới chỉ cover được 2/7 phần của W&B, nếu có gì thiếu sót xin mọi người bỏ qua cho. Trong thời gian tới tôi sẽ cập nhật các phần tiếp theo 🙇
  • Thứ ba, bài viết này khá dài, mọi người có thể tìm phần mình cảm th...
Thumbnail Image
5.1K
29
3 6
Avatar Nguyen Mai Sep 7th, 2022 4:17 p.m.
18 min read

[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các "trainable bag-of-freebies" đưa YOLO lên một tầm cao mới (phần 2)

Mở đầu Ở bài viết lần trước, mình đã trình bày sơ qua các kiến thức các bạn sẽ gặp phải trong YOLOv7, nếu muốn các bạn có thể đọc lại ở đây: https://viblo.asia/p/paper-explain-yolov7-su-dung-cac-trainable-bag-of-freebies-dua-yolo-len-mot-tam-cao-moi-phan-1-zXRJ8BGOVGq. Ở phần 1, mình có nhắc tới khái niệm Label Assignment và đã giải thích sơ qua. Tuy nhiên, đối với các model Object Detection th...

Thumbnail Image
1.2K
16
2 1
Avatar Pham Thi Hong Anh Aug 31st, 2022 7:39 a.m.
4 min read

Pandas, Dask và Datatable - Package nào hiệu quả và hữu ích hơn?

Khi nhắc đến xử lý dữ liệu bảng thì đa số chúng ta sẽ lựa chọn Pandas để đọc và thao tác với dữ liệu, và mình cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, mình vừa đọc được một bài viết khá là hay để xem xem liệu rằng Pandas có phải là lựa chọn tốt nhất không? Ở bài viết này chúng ta sẽ cùng so sánh hiệu suất của các package: Pandas, Dask, Datatable.

Pandas Pandas là một thư viện của Python được mọi người ...

Thumbnail Image
10.4K
43
13 0
Avatar Nguyen Mai Aug 25th, 2022 7:19 p.m.
13 min read

[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các "trainable bag-of-freebies" đưa YOLO lên một tầm cao mới (Phần 1)

Mở đầu Chắc hẳn mọi người đã không còn xa lạ gì với cái tên YOLO, làm mưa làm gió trong bài toán Object Detection với tốc độ cực nhanh mà vẫn có độ chính xác khá cao. Bộ đôi WongKinYiu và Alexey đã có khá nhiều đóng góp cho họ nhà YOLO với YOLOv4, Scaled-YOLOv4, YOLOR và đến gần đây là một bản cập nhật cực kì khủng khiếp: YOLOv7. Mình xin dịch nguyên cái tóm tắt cực kì trẻ trâu của YOLOv7 như ...

Thumbnail Image
4.4K
16
3 0
Avatar Trinh Quang Aug 25th, 2022 3:51 a.m.
10 min read

Keyword Extraction: Giải pháp nhanh cho chọn lọc thông tin

Tổng quan Hiện nay với sự phát triển của công nghệ, các nền tảng mảng xã hội, báo trí, truyền thông ...vv. Chúng ta liên tục được tiếp cận với nhiều nguồn thông tin khác nhau, do đó nhu cầu của con người trong việc chọn lọc và sử dụng thông tin cũng ngày càng cao. Các bài toán về gợi ý người dùng, tìm kiếm xu hướng (trending), chat bot ... đã và đang ngày càng được cải tiến và phát triển. Vậy t...

Thumbnail Image
1.1K
24
5 3
Avatar Nguyễn Văn Quân Aug 25th, 2022 2:28 a.m.
13 min read

[Paper Explain] Colonformer: mô hình SOTA thuần việt cho bài toán xử lý ảnh y tế

  1. Giới thiệu chung Áp dụng học sâu vào lĩnh vực xử lý ảnh y tế từ trước tới nay luôn chiếm khá nhiều quan tâm của giới học giả nghiên cứu vì tính thách thức cũng như khả năng ứng dụng thực tế. Chính vì thế mà các mô hình ưu việt cứ cách một khoảng thời gian ngắn lại được đề xuất. Gần đây thầy cô trường đại học Bách Khoa Hà Nội kết hợp với các thầy cô khác đến từ đhqg Hồ Chí Minh và học viện nô...
Thumbnail Image
645
14
2 2
Avatar Trần Đức Trung Aug 24th, 2022 3:57 p.m.
25 min read

GLiT: Neural Architecture Search for Global and Local Image Transformer

Mở đầu

Trong thời gian qua, các kiến trúc dựa trên Convolutional Neural Networks (CNN) đã và đang có những thành công đáng kể trong các tác vụ học sâu. Tiếp đó, được lấy cảm hứng từ thành công vượt trội của Transformer trong các tác vụ xử lý tự nhiên, một lượng lớn nghiên cứu được công bố trong thời gian qua đã và đang tập trung việc phát triển các kiến trúc hiệu quả hơn dựa trên Transformer m...

Thumbnail Image
2.3K
20
3 1
Avatar Pham Thi Hong Anh Aug 21st, 2022 3:12 p.m.
7 min read

Attention trong Seq2seq Model

Xin chào các bạn, bài viết hôm nay mình sẽ chia sẻ về Attention trong Sequence 2 sequence model. Như các bạn cũng biết Attention là một state-of-the-art model và cũng đã được mọi người ứng dụng và thử nghiệm trong nhiều bài toán. Và chúng ta cùng theo dõi xem vì sao Attention lại góp phần vào sự thành công của nhiều model deep learning khác trong đó có Seq2Seq mà mình sẽ chia sẻ ở dưới đây.

At...

Featured member
Viblo
Let's register a Viblo Account to get more interesting posts.