Sun* AI Research Team

Hệ Thống Gợi Ý Với sự phát triển cực kỳ mạnh mẽ của internet trong những năm gần đây. Mọi người có xu hướng sử dụng mạng xã hội để mua những mặt hàng cần thiết mà không mất thời gian đi ra ngoài lựa chọn. Vì vậy, thương mại điện tử cũng phát triển theo. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng góp phần tăng doanh thu cho các trang thương mại điê...

Tình huống khó xử Xin chào tất cả các bạn. Không biết đã bao giờ các bạn gặp phải một số tình huống dở khóc dở cười như thế này chưa:

Vào một ngày đẹp trời đang đi trên đường nghe thấy một bài nhạc Hàn hay lắm cơ mà chả biết tên nó là cái gì để mà search trên mạng. Mà khổ nỗi mình cũng chả biết tiếng Hàn nên cũng chả biết tìm kiếm thế nào cho nó ra . Thế là cuối cùng đành...

Hệ thống kiểm soát nhận dạng khuôn mặt là gì?

Vào thời điểm mình viết bài viết này, chắc hẳn cụm từ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT (FACIAL RECOGNITION) đã không còn là một khái niệm quá xa lạ đối với bất kỳ một ai. Đây là một kỹ thuật nhằm xác định một người từ một hình ảnh hoặc một khung hình trong video lấy được. Công nghệ nhận diện khuôn mặt giờ đã trở nên rất quen thuộc, và được áp dụng phổ biến tron...

Trong bài viết trước, các bạn đã biết được BERT là gì và những thành tựu của nó trong lĩnh vực xử lí ngôn ngữ tự nhiên. Trong bài viết này, mình sẽ đi sâu một chút để phân tích kiến trúc của BERT, cách mà nó hoạt động. Nội dung của bài viết dựa trên báo cáo nghiên cứu gốc của Google về BERT.

Nào, giờ hãy trở lại với BERT- Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Introduction BE...

• Việc trau dồi và cập nhật thường xuyên kiến thức là vô cùng quan trọng đối với những người làm nghiên cứu nói chung và dân làm về Machine Learning, Deep Learning nói riêng. Trong khoảng thời gian từ 2010 trở lại đây, 2 từ khóa ML và DL nhận được rất nhiều sự quan tâm từ cộng đồng, thu hút bởi những nền tảng, ứng dụng đột phá đem lại trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau: y sinh học, xe tự hành...

Máy tính đang học như thế nào?

Dạo gần đây mình đã có viết tương đối nhiều bài viết về việc sử dụng các thư viện, hàm có sẵn để có thể tiếp cận và tạo ra được những ứng dụng của Machine Learning theo những cách đơn giản nhất. Đối với mình, cách học/ tiếp cận (top-down) này là một phương pháp rất hiệu quả vì nó vừa giúp chúng ta cải thiện về lý thuyết, đồng thời giúp chúng ta luôn cảm thấy hứng...

Xin chào tất cả các bạn, dạo gần đây mình thấy khá là nhiều bài viết liên quan đến chủ đề Chatbot trên Viblo tuy nhiên đa phần nội dung đều không nói rõ cách thực hiện Chatbot và deploy chatbot như thế nào. Đại đa số sử dụng một vài framework khá ăn liền như API của Simsimi hay Facebook Messenger điều này có một hạn chế là các bạn sẽ không tự custom nội dung được và một số API Chatbot như Simsi...

• Keyword: Product Quantization, Approxiamate Nearest Neighbor Search, Similar Search, Deep Binary Hashing, Polysemous Codes, Binary Hash Codes

• Kĩ năng đọc hiểu paper không chỉ là 1 kĩ năng cần thiết đối với những người làm nghiên cứu hay researcher mà còn đối với những người đang làm về machine learning, deep learning nói chung: machine learning engineer, data analysis, data scientist, .....

[IMG]

Trong bài viết trước về buổi phỏng vấn đầy thú vị giữa nhà báo công nghệ Tony Peng và tiến sĩ Lê Viết Quốc- chuyên gia AI, đồng sáng lập Google Brain, chúng ta đã được hiểu qua về công nghệ AutoML mà Google đã và đang phát triển với khả năng tự động xây dựng các mô hình Deep Learning cho bài toán Computer Vision(Thị giác máy tính). Kết quả đạt được khá ấn tượng khi mô hình được sinh ra bởi má...

Data Visualization với thuật toán t-SNE sử dụng Tensorflow Projector

• Data Visualization là một trong những kĩ năng quan trọng đòi hỏi các Data Science hoặc BI Analysis phải xử lí thành thạo và trau dồi kĩ năng hàng ngày. Với tiêu chí "Learn by doing", trong bài blog lần này, mình sẽ giới thiệu và hướng dẫn cho các bạn sử dụng Tensorflow Projector để visual trên tập dữ liệu embedding với thuậ...

Google tìm kiếm đọc được suy nghĩ của bạn

Đây không còn là một điều quá lạ lẫm với chúng ta, tuy nhiên đó vẫn là một tính năng tuyệt vời giúp tăng trải nghiệm cho người dùng của Google.
Khi bạn bắt đầu gõ vào ô tìm kiếm của trên trang Google Search, bạn có thể nhìn thấy ngay vài từ tiếp theo, thậm chí là tất cả phần còn lại ở phần gợi ý tìm kiếm. Hệ thống của Google Search sử dụng một thu...

Thu thập thông tin phản hồi của khách hàng là một cách tuyệt vời giúp cho các doanh nghiệp hiểu được điểm mạnh, điểm yếu trong sản phẩm, dịch vụ của mình; đồng thời nhanh chóng nắm bắt được tâm ký và nhu cầu khách hàng để mang đến cho họ sản phẩm, dịch vụ hoàn hảo nhất.

Ngày nay, với sự phát triển vượt bậc của khoa học và công nghệ, đặc biệt là sự bùng nổ của Internet với các phương tiện truyề...

Xin chào các bạn, cũng đã lâu rồi mình không có bài viết mới trên Viblo bởi dạo này mình tập trung vào làm Video Tutorial hơn. Nhưng xa Viblo lâu ngày quá cũng thấy buồn buồn, nhân tiện có nhiều người hỏi về cách thức thực hiện của bài toán Nhận dạng chữ số viết tay tiếng Nhật mà mình đã có chia sẻ demo trên Facebook tại đây mình viết luôn một bài Viblo chia sẻ lại luôn. Bài viết này mình sẽ cố...

Xây dựng hệ thống gợi ý bài viết cho ... website Viblo

• Hệ gợi ý (Hệ khuyến nghị) hay Recommender System (hoặc Recommendation System) hiện nay là một trong những vấn đề được các công ty hay các trang thương mại điện tử rất quan tâm. Ngày nay, trên thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng, các hệ thống recommender system đã trở thành một xu hướng không thể thiếu trong thương mai điện tử. M...

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, việc biểu diễn một từ thành một vector đóng một vai trò cực kỳ quan trọng. Nó lợi ích rất nhiều trong việc thể hiện sự tương đồng, đối lập về ngữ nghĩa giữa các từ, giúp mô hình hóa vector cho 1 câu hay đoạn văn, tìm các câu có nghĩa tương đồng,...

Trong bài viết này, mình sẽ trình bày một cách sơ lược về cách mô hình hóa không gian vector cho Tiếng Việt.

Bài vi...

Việc tóm tắt văn bản ngày càng trở nên cần thiết! Trong một thời đại mà mỗi ngày, mỗi giờ , mỗi phút đều có một lượng thông tin khổng lồ được sinh ra, nhưng giới hạn về thời gian, về khả năng đọc và tiếp thu của con người là có hạn, việc hiểu và nắm bắt thật nhiều thông tin một cách nhanh chóng không phải là vấn đề đơn giản với bất kỳ ai.

Đã bao giờ bạn tìm kiếm các kiến thức trên inte...

Deep Learning là một thứ rất hay ho nhưng nó không hề dễ tiếp cận với người mới bắt đầu. Việc training Deep Learning làm sao để ra được một mô hình tốt thực sự là một thử thách lớn đối khá nhiều người. Tuy nhiên giả sử như khi bạn đã có một mô hình tốt thì cũng không phải dễ dàng cho người mới bắt đầu vì kiến trúc server của nó khá khác lạ so với các kiến trúc Web Services thông thường. Nếu bạn...

Phiếu trắc nghiệm không phải lúc nào cũng có dạng chuẩn..? Thi trắc nghiệm đã và đang trở thành xu hướng bởi tính khách quan (Không phụ thuộc người chấm) của nó. Tuy nhiên, việc chấm một số lượng lớn bài thi trắc nghiệm đôi khi lại là một công việc không hề "hứng thú " chút nào bởi đơn giản không phải ở đâu chúng ta cũng có được những máy chấm trắc nghiệm tự động để khiến cho công việc này tr...

Xin chào các bạn, đã lâu lắm rồi tôi mới có dịp được viết một bài chia sẻ với các bạn về chủ đề vô cùng quen thuộc đó là Machine Learning. Sau một thời gian làm về Machine Learning tôi nhận thấy có một vài vấn đề mà không ít người mới học hay ngay cả những người đã từng làm rất lâu trong lĩnh vực này cũng đang bị nhầm lẫn. Chính vì lẽ đó tôi xin được mạn phép viết một bài viết nêu lên một số kh...

Chào các bạn, trong bài trước mình đã giới thiệu với các bạn về một phương pháp rất kinh điển để xây dựng một Hệ gợi ý cơ bản đó là phương pháp Lọc cộng tác dựa trên item. Ngày hôm nay mình sẽ tiếp tục vào phần tiếp theo đó là xây dựng hệ gợi ý sử dụng phương pháp thứ hai đó chính là Lọc cộng tác dựa trên người dùng. OK chúng ta bắt đầu thôi

Lọc cộng tác dựa trên người dùng

Hãy tưởng tượng r...