<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Trung-thanh-nguyen Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/trung-thanh-nguyen.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Trung-thanh-nguyen Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-06-15T23:26:42+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[[GAN series - 4] Những khó khăn khi train GAN và những kĩ thuật cải tiến train.]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gan-series-4-nhung-kho-khan-khi-train-gan-va-nhung-ki-thuat-cai-tien-train-1Je5EX9jlnL</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gan-series-4-nhung-kho-khan-khi-train-gan-va-nhung-ki-thuat-cai-tien-train-1Je5EX9jlnL</guid>
            <description><![CDATA[Những vấn đề khi train GAN
Hồi mới học GAN, mình đã mất cả tuần để tự code 1 ứng dụng đơn giản: sinh chữ viết tay dựa trên Mnist dataset. Code chỉ mất...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trung Thành Nguyễn</dc:creator>
            <pubDate>2019-09-17 19:11:58</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GAN series-2] Tự sinh chữ viết tay với GAN]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gan-series-2-tu-sinh-chu-viet-tay-voi-gan-m68Z0x7dZkG</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gan-series-2-tu-sinh-chu-viet-tay-voi-gan-m68Z0x7dZkG</guid>
            <description><![CDATA[Trong bài viết trước, mình đã điểm qua các khái niệm và công thức trong GAN. Nội dung bài này sẽ tập trung vào thực hành, mình sẽ bắt tay vào code một...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trung Thành Nguyễn</dc:creator>
            <pubDate>2019-09-17 19:10:44</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GAN series-1] Cơ bản về GAN trong Deep learning]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gan-series-1-co-ban-ve-gan-trong-deep-learning-bWrZnE4YKxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gan-series-1-co-ban-ve-gan-trong-deep-learning-bWrZnE4YKxw</guid>
            <description><![CDATA[GAN là gì ?

Note: Link toàn bộ series 4 bài về GAN của mình: Giới thiệu series bài viết về GAN

GAN là viết tắt  “generative adversarial network”, hư...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trung Thành Nguyễn</dc:creator>
            <pubDate>2019-09-17 19:09:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GAN series-3] Sinh nhân vật Anime với Deep learning - GAN]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gan-series-3-sinh-nhan-vat-anime-voi-deep-learning-gan-bJzKmjyEZ9N</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gan-series-3-sinh-nhan-vat-anime-voi-deep-learning-gan-bJzKmjyEZ9N</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/f23dba5f-e614-4397-944b-ff22d17b327c.png)


1. Dataset
Trong hai bài trước, mình đã nói qua về khái niệm GAN và thực hàn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trung Thành Nguyễn</dc:creator>
            <pubDate>2019-09-17 19:24:37</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
